Тестировщик (Fair Pricing)

ы – кластер Agile команд, который разрабатывает автоматизированные инструменты ценообразования, включающие в себя расчет цены / эффективности по продуктам Банка и компаний экосистемы, интеграцию с фронт и бэк системами, системами запуска AI/ML-моделей. Наша цель - повышение доходов за счет интеллектуального ценообразования и снижение T2M через бесшовное встраивание наших инструментов в бизнес-процессы Сбера

• Используемые технологии: Python; Java 17; Spring framework; IDEA; Git; Maven; Oracle; PostgreSQL; Jenkins.

Обязанности

• Проектирование и разработка тест-кейсов в Adaptavist;
• Разработка BDD-тестов на базе фреймворка pytest-bdd;
• Тестирование API (REST, GraphQL), БД;
• Обнаружение, документирование и контроль исправления дефектов;
• Формирование и выполнение планов тестирования релизов;
• Предоставление результатов test-cycle;
• Оценка трудозатрат на тестирование фичей;
• Валидация функциональных требований;
• Актуализация и улучшение тестовой модели;
• Поиск корневых причин возникновения дефекта.

Требования

• Знания и умение применять техники тест-дизайна и тест-анализа;
• Знания основ теории автоматизированного тестирования;
• Опыт тестирования backend приложений;
• Опыт тестирования систем, построенных на событийной модели (Kafka);
• Навык написания SQL запросов с применением подзапросов, группировок;
• Опыт локализации и анализа дефектов;
• Знакомство со стеком ELK (Kibana);
• Опыт оценки покрытия тестами функциональностей системы;
• Знания подходов TDD, BDD, DDT;
• Понимание архитектуры web-приложений;
• Понимание принципов ООП.

Будет плюсом:

• Знания Python;
• Знание Bash, XPath, RegExp;
• Опыт работы с Git, понимание git-flow;
• Опыт работы с фреймворками Playwright, Behave, PyTest;
• Знания в сфере финансов/экономики;
• Понимание принципов интеграции авто-тестов в CI/CD

Условия

• Команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы.
• Возможность работы с новыми технологиями, в том числе AI.
• Развитая система обучения в Корпоративном университете и на внешних тренингах.
• Прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата - размер обсудим на собеседовании.
• ДМС.
• Специальные предложения от компаний-партнеров и Экосистемы Сбера.
• Офис ул.Вавилова 19, м.Ленинский проспект(гибрид).