Крупная федеральная компания в связи с развитием и открытием нового управления ищет Инженера Middle DevOps. Команда в управлении полностью набрана, управление будет заниматься поддержкой инфраструктуры под проекты Data Lake, машинного обучения. Работа удаленная, оформление в аккредитованную ИТ компанию, перспективы роста и амбициозная команда.
Требования
- Опыт работы в роли DevOps инженера от 2-х лет
- Развертывание кластеров Kubernetes в облачной инфраструктуре и Baremetal
- Понимание принципов GitOps, Gitflow, Infrastructure-as-Code, Monitoring-as Code
- Знания принципов информационной безопасности и умение их применять на практике
- Опыт работы с GitLab CI, построение пайплайнов для сборки, тестирования и развертки приложений
- Опыт интеграции с системами управления версиями (GitLab, DVC или другие)
- Создание и модернизация Docker образов, описание Docker-Compose файлов
- Создание и модернизация Helm-чартов
- Построение пайплайнов автоматизации на базе Packer, Ansible, Terraform (OpenTofu)
- Построения мониторинга приложений и кластеров Kubernetes на базе ELK, VictoriaMetrics, Grafana, EFK
- Работа с хранилищами артефактов Nexus, Harbor, HashiCorp Vault
- Выявление уязвимостей методами SAST, SCA
- Настройка программных балансировщиков нагрузки (NGINX, HAProxy или другие)
- Интеграция приложений с LDAP, Kerberos, Keycloak
- Написание и отладка скриптов на Bash, Python
Задачи
- Поддержка проектов Machine Learning, Data Warehouse, Data Lake в части построения DevOps процессов и поддержки инфраструктуры Kubernetes
- Построение пайплайнов для сборки, тестирования и развертки приложений
- Развертывание кластеров Kubernetes (IaaS, PaaS, Baremetal)
- Настройка мониторинга ресурсов кластеров Kubernetes
- Создание и настройка репозиториев для хранения артефактов приложений
- Написание скриптов для Infrastructure-as-Code
- Мониторинг, логирование, диагностика и оперативное устранение неполадок
- Повышение надежности и доступности сервисов
- Исследование и внедрение в эксплуатацию новых сервисов
- Ведение технической документации
Будет преимуществом
- Опыт работы с публичным облаком (Yandex Cloud или VK Cloud)
- Понимание принципов Service Mesh и опыт работы с инструментами (Envoy, Traefik или другие)
- Опыт работы с AgroCD
- Опыт работы с ML-окружением
- Понимание принципов SRE
- Наличие профильных сертификатов