Наша команда разрабатывает модели машинного обучения для повышения надежности сервисов Сбера. Мы автоматизируем процессы для предотвращения недоступности сервисов, быстрого решения и постанализа сбоев. Для этого используем NLP, графы и анализ временных рядов. Наша команда разрабатываем полный цикл модели от постановки задачи до вывода в прод, у нас есть DS, DE и DevOps, Python-разработчики.

Обязанности

· Формирование гипотез по повышению качества данных

· Разработка и обучение моделей

· Оценка качества результатов (DS и бизнес-валидация)

· Составление аналитических отчетов

· Доработка существующего кода

Требования

Опыт в классическом ML от года

· Понимание принципов работы моделей, применимости метрик в задачах табличного ML, Time Series и NLP

· Владение Python3, GIT, SQL

· Знание алгоритмов и структуры данных

· Знание математики (теорвер/матстат, линал) на уровне 1-го курса технического вуза, понимание, как оценить стат. значимость результата

· Опыт разработки приложений

· Опыт работы с одной из СУБД (Hadoop / GreenPlum / ClickHouse)

· Опыт работы с LLM

· Опыт общения с заказчиком.

Условия

• Развитая IT архитектура. Мощный GPU кластер, возможность расчётов на суперкомпьютере

• Комфортный офис, бесплатный фитнес в офисе

• ДМС

• Скидки на продукты банка и экосистемы

• Постоянное развитие: обучающие курсы от лучших университетов и компаний, участие в международных конференциях

• Развитое DS community

Junior Data Scientist в SberНадежность