Мы пересобираем нашу внутреннюю LMS-платформу для корпоративного обученияв соответствии с новой стратегией обучения, хотим сделать её максимально приятной и интересной в использовании. Наша главная цель – сделать продукт, который с гордостью сможем показывать нашим сотрудникам.

У нас большой простор для реализации своих амбиций. Задачек много, они разные, но даже если среди них нет той, которая зажжёт ваш профессиональный азарт, мы с радостью рассмотрим ваши пожелания и идеи по продукту.

Основной бизнес-заказчик — управление по развитию культуры лидерства — занимается развитием сотрудников и руководителей, внедрением продуктового подхода в обучение, созданием и реализацией стратегии обучения, а также пересборкой образовательной инфраструктуры в компании. Коллеги очень трепетно и ответственно относятся к своему продукту: вычищают и описывают процессы, обвешивают их метриками, проводят исследования своего главного клиента — яндексоида, любят планирование и приоритизацию.

Если описанное выше совпадает с вашими приоритетами в работе, скорее откликайтесь на вакансию. Мы очень ждём вас в нашей неравнодушной команде!

Наш технологический стек:

Python 3, Django, Django REST Framework
Celery, Redis
PostgreSQL
Docker и Docker Compose

Какие задачи вас ждут:

Пересборка сегментов платформы
Мы создали новую стратегию обучения, которой должен соответствовать наш продукт. Вам предстоит пересобрать, а местами и создать с нуля личный кабинет (сотрудника, руководителя, рекрутера), ролевую системы доступов. Предстоит также проработать поддержку новых форматов обучения, таких как вебинары, сторис, квесты, подкасты, квизы и многое другое.

Разработка новых инструментов
Наша платформа развивается вместе с развитием технологий. В наших планах — внедрить генеративную сеть YaGPT, рекомендательные системы и другие кросс-проекты с разными командами Яндекса в пользовательский опыт.

Работа с аналитикой и данными
Наша команда разработки продуктов для обучения очень любит считать цифры. Вам предстоит внедрить цифры и в продукт и вывести аналитику в личный кабинет пользователя и на собственный дашборд.

Мы ждём, что вы:

Отлично знаете Python, Java или Kotlin
Пишете тесты
Понимаете принципы оптимизации
Знакомы с Django

Будет плюсом, если вы:

Готовы предлагать и реализовывать новые фичи в проектах
Профилировали и оптимизировали производительность
Работали с системами непрерывной интеграции

Разработчик бэкенда в Квант