Мы - новая быстрорастущая команда, создающая сервис, который управляет цифровыми рекламными поверхностями и платформой по размещению рекламы на поверхностях Банка и Экосистемы и партнеров.

Используя данные Сбера и технологические решения его экосистемы, мы реализуем уникальный сервис на рынке digital marketing (performance & media). Он позволяет нам показывать пользователям рекламу, которая нравится и которая делает рекламные продукты эффективными и измеримыми для рекламодателей.

Если вы талантливый и амбициозный специалист в сфере ИТ, если вы хотите быть причастными к созданию лучших продуктов для лучших клиентов и уверенно отвечать за результаты, то мы рады принять вас в команду.

Обязанности

проектировать и обновлять дерево метрик Платформы
развивать текущие дэшборды и делать новые
подготавливать источники в SQL из данных в data mart (dm) слое (у нас raw -> ods -> dm), итеративно разрабатывать дэши и подбирать оптимальную визуализацию, при необходимости настраивать регулярный репортинг в корпоративный мессенджер
продвигать культуру использования дэшбордов
участвовать в транспортировке данных и создании источников
планировать целевую структуру хранения и транспорта их до dm слоя
развивать dm слой

Требования

опыт работы BI-аналитиком от 1-го года
уверенный DML SQL какого-либо популярно диалекта (мы пользуемся ClickHouse): оконные функции, join & union, group by & having, комбинированные ( -If, -Merge, -State, -Slice, -Filter, -Join), специфические (uniqUpTo, Exact-), работа с векторами
будет преимуществом опыт работы с HQL или другим диалектом для работы с HDFS/S3. Еще больший плюс - (py)Spark
опыт в BI (мы пользуемся Superset и Redash): создание подключений и источников, работа с правами доступа и настройка обновлений, создание мер (divisors, изменение группировок), сложных диаграмм (dendrogram, sankey, mixed, scatter/bubble)
будет плюсом знание jinja для SQL, js/CSS кастомизация дэшбордов
Python на уровне Pandas, plotly/matplotlib/seaborn и подключения к БД
будет плюсом работа с библиотеками для прогноза временных рядов (напр., Prophet)
отдельный большой плюс, если ты смотрел на или делал АБ и можешь объяснить, что такое p-value, мощность, бутстреп и линеаризация
если у тебя есть примеры работ (дэшбордов), которыми можешь поделиться, присылай! Подойдут и скрины, и .pdf, и ссылки на github, и Tableau/Superset/Datalens Public

Условия

комфортный современный офис рядом с м. Новослободская
формат работы - гибрид
ежегодный пересмотр зарплаты
гибкая система премирования и возможность влиять на свой доход
возможность самореализации, видеть результаты своих трудов
корпоративный спорт зал и зоны отдыха
уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
программа адаптации и помощь руководителя на старте
ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
корпоративная пенсионная программа
корпоративные мероприятия

BI-аналитик (Рекламная платформа)