Обязанности:

Обработка и анализ больших объемов данных;
Подготовка регулярной отчетности;
Ad-hoc запросы;
Создание и поддержание дашбордов для мониторинга показателей продукта;
Взаимодействие с командой (PM/PA/SA/Разработчики);
Сотрудничество с другими отделами для понимания их потребностей в аналитике данных

Задачи на первое время:
Принять участие в выборе и настройке системы аналитики: планируем переход на Self-hosted решение - нужно будет подобрать систему аналитики под потребности продукта и настроить сбор необходимой информации)
Настроить мониторинг и регулярные отчеты по продукту: что-то уже есть, нужно исследовать и скорректировать до желаемого формата, а также настроить новые отчеты при необходимости
Следить за данными и интерпретировать их, исследовать инциденты в случае возникновения

Требования:

Уверенное владение SQL (Clickhouse, Postgres) и умение реализовывать сложные запросы
Опыт работы в Python (библиотеки - pandas/ numpy/ matplotlib/ seaborn)
Навыки анализа большого массива данных
Опыт работы с BI инструментами (Microsoft Power BI, Tableau, Superset, Redash, DataLens, Looker Studio и т.д.)
Аналитическое мышление и умение систематизировать информацию
Проактивный подход в решении задач: способны самостоятельно разобраться в ситуации, собрать необходимую информацию и сделать выводы
Умение оценивать сроки задач и соблюдать их

Условия:

Оформление по ТК РФ, ежегодный отпуск 28 дней, оплату больничных
Условия по заработной плате: Оклад до 400.000 + квартальная премия
ДМС со стоматологией
График: Гибридный формат работы
Приятные бонусы – подарки сотрудникам и их детям, билеты на спортивные мероприятия, корпоративные скидки
Карьерный рост – мы заинтересованы в росте каждого сотрудника и даем возможность пройти курсы и стажировки за счет компании.

Аналитик данных