Требуемый опыт работы
От 3 до 6 лет
Тип занятости
Полная занятость
График работы
Полный день
Что предстоит:
- Анализ предметных областей и технологических решений AI
- Анализ существующих решений в проектах Компании, анализ технологических процессов, задач проекта (AS IS/TO BE);
- Генерация идей, подготовка и проверка гипотез по развитию продуктов AI
- Создание логических моделей данных и внутрисистемного взаимодействия RnD решений в области AI
- Сбор, анализ, формализация и согласование бизнес-, функциональных и технических требований на разработку, изменение, интеграцию информационных систем;
- Подготовка Customer Journey Map и моделирование бизнес-процессов;
- Проработка диаграммы сценариев использования (use cases);
- Спецификация UI и алгоритмов обработки данных на backend
- Согласование требований с бизнес-заказчиками и командой проектов
- Рекомендации по внедрению новых технологий оптимизации систем.
- Разработка демонстрационных материалов, требующихся для проведения презентации систем AI.
- Анализ и исследование текущих процессов
- Ad hoc задачи
Наши ожидания:
- Опыт самостоятельного и командного сбора, анализа, разработки и управление бизнес-, функциональными, и техническими требованиями
- Владение инструментами моделирования диаграмм и блок-схем с использованием нотаций BPMN, UML (use case, activity, sequence, etc), Arcadia;
- Умение представить результаты работы: доступно объяснить и визуализировать для всех участников проекта (как для технических специалистов, так и представителей бизнеса);
- Широкий кругозор в сфере информационных технологий (предметных областей и технологических решений);
- Базовые знания в области архитектуры микросервисного ПО;
- Общее понимание принципов виртуализации, контейнеризации;
- Опыт работы аналитиком данных
- Понимание процессов и этапов машинного обучения, постановки моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию (inference);
- Уверенное владение SQL (оконные функции);
- Владение английским языком на уровне чтения профессиональной литературы
- Понимание ML OPS, Data Lake, Kafka, Arango DB, PostgreSQL, Elastic Search;
- Использования в работе программ графического отображения аналитической информации;
- Владения ПК (Microsoft Word, Excel, Power Point, Project, Visio, специализированные программы по описанию бизнес-процессов)
Мы предлагаем:
- Работу в топ-10 страховых компаний РФ
- ДМС сразу после испытательного срока
- Обучение в одном из лучших корпоративных университетов и бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке Альпина
- Бонусы и скидки от партнеров
- Активную спортивную жизнь внутри компании: йога, бег, волейбол и многое другое
- Льготные условия на страховые продукты (страхование имущества, автотранспорта, ВЗР)
- Зарплатный проект от корпоративного АО Ингосстрах Банка: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам
Ключевые навыки
Sqlite
Системный анализ
Bpmn
Контактная информация
Ингосстрах
Сайт:
не указан
Почта:
не указана
Вакансия опубликована 06.08.2024 в г. Москва.