Data Scientist

Заказчик – крупный российский продуктовый ритейлер, лидер офлайн- и онлайн-рынка продуктов питания. Компания управляет портфелем брендов сетевых магазинов, цифровыми бизнесами, собственными службами логистики и несколькими цифровыми сервисами для партнеров.

• моделировать и обрабатывать данные на Python для извлечения бизнес-
• ценности из данных;
• строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями;
• обучать ML-модели и улучшать метрики качества;
• прорабатывать гипотезы;
• проводить деплой моделей в продуктивное окружение и мониторить качество;
• анализировать данные, выявлять зависимости и потенциал для развития моделей.

• опыт работы в роли Data Scientist от 2-х лет;
• опыт работы с pySpark, SQL, Hadoop от 1-го года;
• опыт использования ML-библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.) и понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов в коде;
• опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде;
• опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.);
• навыки DevOps (Docker, Kubernetes и др.);
• знание методов машинного обучения и умение адаптировать их под конкретные задачи.

Что мы предлагаем?

Хорошая зарплата

• размер зарплаты обсуждаем отдельно с каждым кандидатом;
• доплачиваем за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профактивностях компании.

Развитие в профессии

• долгосрочные проекты от российских заказчиков;
• возможность выбирать или менять проект и пробовать себя в новых направлениях;
• прозрачная система Performance Review;
• ментор на все время работы в компании.

Комфорт и свобода

• свободный релокейт между офисами компании;
• возможность выбирать формат работы: удаленный, из офиса или гибридный;
• комфортные офисы в городах-центрах разработки;
• поэтапная система адаптации новых сотрудников.

Обучение

• корпоративный портал с материалами для изучения любого нового стека и повышения уровня по своей специальности и не только;
• участие в технических митапах и конференциях в качестве гостя и спикера.

Социальный пакет

• медицинская страховка (+стоматология);
• частичная компенсация спортивных абонементов;
• компенсация расходов на оплату коворкинга;
• 3 sick-days в год;
• оплачиваемый бенч;
• оплачиваемый отпуск 28 дней в году;
• оплачиваемые больничные.

Корпоративная жизнь

• корпоративы и тимбилдинги;
• детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.