Команда Клиентского опыта ПАО "Сбербанк" ищет профессионала на позицию Data-scientist. Наше подразделение занимается сегментами клиентов, для лучшего клиентского опыта и финансового результата мы взаимодействуем с каждым сегментом по-особенному. Предстоит заниматься разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C.

Обязанности

Построение ML моделей (включая SOTA) на основе различных данных: NLP, GEO, графовые данные, петайбайты последовательностей событий (кликстрим, транзакции и т.д.)
Совместно с командой MLE вывод моделей в ПРОМ контур, поддержание модели в актуальном состоянии
Участие в исследовании новых данных, формировании сильных переменных, а также участие в развитии Feature Store команды. Формирование эмбеддингов на основе различных данных для улучшения текущих моделей
Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных

Требования

Не менее 1.5 лет работы в качестве Data Scientist
Отличное понимание Machine Learning
Продвинутые знания SQL, опыт работы с Pyspark, Greenplum.
Отличное знание Python
Понимание и опыт АB-тестирования
Высшее техническое образование

Будет плюсом:

Знание Scala.
Опыт работы с DevOps (Jenkins), Git (BitBucket)
Опыт работы по методологии Agile

Условия

Корпоративное обучение за счет компании (внутреннее и внешнее)
Мощное железо, дополнительные мониторы, ноутбук
Комфортный офис со спортзалом, в наличии кофе/чай и печенье
Конкурентные условия труда (белая заработная плата, премии)
Расширенный ДМС с первого дня работы для себя и близких
Льготная ипотека и банковские продукты на специальных условиях

Дополнительно:

Предстоит работать в большой команде D-People (60 человек, среди них выпускники МФТИ/МГУ/ВШЭ, а также мастера Kaggle) с четким разделением ролей
В распоряжении команды 2 мощных Hadoop кластера, а также есть общие сервера с GPU (Tesla A100/V100), DGX-2

Middle Data Scientist (команда Клиентского опыта)