Senior QA engineer на продукт DataRiver (Big Data)

Big Data в МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.

Кого мы ищем?

Senior QA engineer на продукт DataRiver

Продукт Data River состоит из различных компонентов и сервисов, которые отвечают за потоковую обработку больших данных в режиме реального времени. Часть сервисов входят в состав и образуют основу ЭПМ Гео и платформы DSMP, а другая часть сервисов реализует прочие бизнес-кейсы со сложной логикой

Продукт обеспечивает обработку больших потоков данных (более 10 млн. событий в секунду) в режиме реального времени, требующих сложную бизнес-логику. Основными источниками данных являются: события по гео, кликстриму, звонкам и смс. На выходе продукта – потоки триггеров для рекламных кампаний, различных сервисов и других подразделений МТС

Обязательно:

• Опыт от 3-х лет в QA
• Опыт разработки автоматизированных тестов с использованием Python от 2 лет
• Знание и понимание методологий и видов тестирования
• Опыт разработки тест-кейсов, понимание методик тест-дизайна
• Владение SQL на базовом уровне (select с подзапросами, join, группировками)
• Знание основ Linux и навыки работы с командной строкой
• Знание систем контроля версий Git
• Опыт работы с Docker
• Желателен опыт проведения нагрузочного тестирования или желание изучать

Что предстоит делать?

• Проектировать и автоматизировать на Python функциональные тесты для REST API компонентов и сервисов, реализующих конвейеры трансформации данных
• Проектировать и автоматизировать на Python функциональные тесты для Kafka2Kafka компонентов и сервисов, реализующих конвейеры трансформации данных
• Организовывать интеграционное тестирование с продуктами смежных команд
• Контролировать тестовое покрытие и актуализировать тестовую документацию в TMS (Allure TestOps)
• Участвовать в релизном процессе и ручное прохождение тестов Business-Critical функционала, если по каким-то причинам их не удалось автоматизировать
• Проводить нефункциональные виды тестирования (нагрузочное, отказоустойчивости)
• Проектировать метрики качества над витринами данных и интегрировать их в автоматизированную систему контроля качества (DataQuality)

Что вы найдете в команде Big Data?

Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16 MacBook Pro или Dell на выбор.

Есть ли обучение?

Локальные конференции, митапы. Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека. А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы.

Какой график? Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой.