Системный аналитик в Data Platform

Команда разработки Data Platform создаёт сервисы, которые помогают быстро и удобно запускать Data-приложения в Kubernetes. Глобально, мы строим инфраструктуру для удобного, надёжного и безопасного управления кластерами баз данных.

Задачи:

• сбор, анализ и описание бизнес- и системных требований для развития продукта VK DataPlaftorm;
• декомпозиция бизнес-требования заказчика до функциональных требований на уровне компонент системы;
• составление проектной документации и постановка задач на разработку; спецификации могут включать: сценарии, описание бизнес-процессов, схемы взаимодействия между системами, ПМИ и прочее;
• взаимодействие с другими командами при реализации смежных проектов;
• взаимодействие с бизнес-заказчиками;
• анализ и проектирование модели данных;
• проектирование интеграционных интерфейсов;
• анализ и описание архитектуры систем заказчика;
• подготовка технической и эксплуатационной документации;
• подготовка технических заданий для разработчиков;
• участие в приёмке разрабатываемой функциональности.

• опыт и знание подходов к сбору, анализу, описанию функциональных и нефункциональных требований;
• понимание и опыт работы с микросервисной архитектурой;
• практический опыт работы с UML;
• навыки описания User Story / Use case;
• опыт работы с REST/SOAP/GraphQL/gRPC;
• понимание принципов интеграции систем, принципов проектирования API;
• опыт работы с SQL;
• опыт работы с базами данных;
• понимание специфики NoSQL СУБД;
• успешный опыт проектирования высоконагруженных сервисов;
• понимание архитектуры распределённых систем;
• опыт написания проектной документации на всех этапах от Presale до Delivery.

• опыт работы с большими объёмами данных;
• опыт работы с облачными сервисами;
• опыт выступления на отраслевых конференциях;
• знание языков программирования;
• понимание технологий, подходов и инструментов ИИ / машинного обучения.