Ключевые задачи:

Разработка математических моделей оценки вероятности дефолта (Application PD, Behavioral PD, Collection)
Разработка и поддержка аналитической отчетности по моделям (PSI, fact vs forecast, KS, lift, gain, roc / GINI показатели)
Развитие аналитических витрин для предиктивных моделей (Feature engineering)
Постановка требований и осуществлении контроля за доработками IT систем для внедрения разработанных скорингов

Что важно для нас:

Высшее образование физико-математическое, техническое, экономическое
Знание математических методов: математической статистики, теории вероятностей, регрессионного анализа
Знание основных принципов построения риск-моделей
Владение Python, SQL на хорошем уровне
Опыт работы с базами данных и владение SAS EM, SAS EG, MS Office (приветствуется)

Что предлагаем:

Data scientist