Data scientist

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

М.Видео-Эльдорадо

Бауманская

и еще 1 станция

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Data Science направление в MTech делится на несколько команд, между которыми возможна ротация:

• Команда DS платформы (Рекомендательные системы, Прогноз спроса, Feature Store, ML Ops инициативы, задачи маркетинга: Uplift, сегментация клиентов, программа лояльности и т.п.)

• Команда платформы дата-моделей Бизнес юнита (Ассортимент, Ценообразование, Промо)

• Команда NLP и CV (Текстовая аналитика, Видео-аналитика) Сейчас мы активно ищем DS специалистов на развитие моделей прогноза спроса и моделированию эффективности промо акций.

Postgres, DS/ML библиотеки (CatBoost, XGBoost, LightGBM, Prophet, W2V), Docker, Python, FastAPI, Apache Airflow и Gitlab CI/CD, Streamlit/Plotly Dash

Ты будешь заниматься:

  • Прогноз спроса для цепочек поставок
  • Моделирование эффективности промоакций
  • Ассортиментное планирование
  • Задачи ценообразования (Модели эластичности спроса от цены, Сервис подбора товаров-аналогов)

Мы ожидаем:

  • Хорошо владеешь инструментами DS/ML (знаешь теорию и практику);
  • Знаешь SQL (Postgres)
  • Имеешь опыт применения DS/ML в реальных задачах, где твоя работа принесла пользу бизнесу;
  • Хорошо владеешь Python (DS/ML библиотеки, ООП, Docker, FastAPI);
  • Пишешь аккуратный код по PEP8 и не забиваешь на документацию;
  • Можешь сделать дашборд на Streamlit/Plotly Dash;
  • Имеешь опыт работы с Apache Airflow и Gitlab CI/CD;

Условия:

  • Поддержка команды профессионалов, готовых помочь разобраться в данных, новых инструментах, алгоритмах и библиотеках, а также поддержать твои инициативы;
  • Возможность реализовать свои идеи;
  • Развитая корпоративная культура;
  • Конкурентная заработная плата, гибкое отношение к рабочему месту (офис на м. Красносельская в Москве, но ты можешь работать из любой точки России):
  • Приятные скидки в магазинах М.Видео-Эльдорадо;
  • ДМС со стоматологией;
  • Гибкий график работы - гибрид или полная удаленка;

Ключевые навыки

Docker
Python
Gitlab ci
Fastapi
Catboost
Lightgbm

Адрес

Москва, Нижняя Красносельская улица

Контактная информация

М.Видео-Эльдорадо

Сайт: не указан

Почта: не указана

Вакансия опубликована 08.08.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Не указана

Самара

Полный день

Подробное описание

2 августа

#

Не указана

Москва

Полный день

Подробное описание

23 июля

#

Тольятти

Удаленная работа

Подробное описание

2 июля