Data Scientist

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

Ventra IT Solutions

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Проектная работа/разовое задание

График работы

Полный день

Привет! Мы ищем Data Scientist на проект крупной компании-производителя продуктов питания и кондитерских изделий

Ваши задачи:

  • Взаимодействие с заинтересованными сторонами для определения возможностей использования данных компании для формирования и проверки гипотез, анализа временных рядов, как результат - монетизации данных;

  • E2E процесс проверки гипотез в Yandex Cloud Platform: проработка деталей решений с бизнесом, поиск и исследование данных, анализ данных, презентация результатов бизнес заказчикам;

  • Представление результатов моделирования для бизнес-аудитории, включая руководителей организации;

  • Продвижение использования разработанных дата-продуктов с помощью презентаций, документации и совместной работы бизнес функций.

Наши ожидания:

  • Высшее образование и соответствующий опыт в области статистики, математики, информатики или смежных областях;

  • Уверенное знание SQL, Python, алгоритмов машинного обучения и статистики;

  • Опыт визуализации данных с использованием Power BI/ggplot/plotly/etc;

  • Опыт использования облачных платформ (Azure ML, Google Cloud Platform ML, AWS SageMaker, Yandex Cloud Platform) для решения задач дата-аналитики и создания моделей машинного обучения;

  • Средний или выше среднего уровень знания английского языка (разговорный и письменный).

Мы предлагаем:
  • Оформление по ТК РФ;
  • Стабильную официальную заработную плату;
  • График 5/2 с 10 до 19 МСК;
  • Удаленный формат работы или гибридный график (офис в Москве, м. Сокол);
  • Возможности развития и профессионального роста.

Ключевые навыки

Python
Data science
Time series analysis
3d modeling

Контактная информация

Ventra IT Solutions

Сайт: не указан

Почта: не указана

Вакансия опубликована 08.08.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Не указана

Нижний Новгород

Полный день

Подробное описание

24 апреля

#

Москва

Полный день

Подробное описание

30 июля

#

Москва

Полный день

Подробное описание

2 августа