Middle Data Scientist (OCR)

Какие задачи нужно будет решать:

• Генерация и проверка гипотез, а также разработка продуктовых сервисов, связанных с OCR и QA;
• Разработка и тюнинг моделей машинного обучения;
• Поддержка и документация разработанных решений;
• Написание тестов.

Требования к вакансии:

• Отличные знания Python;
• Опыт с работы с DL-фреймворками (предпочтительно Pytorch, но возможно Keras, Tensorflow, etc.)
• Математическая подготовка: понимание принципов работы машинного обучения, в частности, работы нейросетей;
• Знание методов, алгоритмов и инструментов классического ML: Numpy, Pandas, Sklearn, методы снижения размерности, методы кластеризации, бустинги и т.д.
• Опыт разработки решений на базе технологий компьютерного зрения;
• Опыт работы с transfer learning и OpenCV;
• Понимание принципов работы моделей классификации изображений, семантической сегментации и детекции объектов на изображении;
• Хорошие навыки работы в Linux;
• Опыт работы с микросервисами Docker.

Будет плюсом:

• Опыт работы с системами логирования, например стек ELK;
• Опыт работы с backend - Fast API и тд;
• Опыт разработки OCR-систем, понимание что такое CTC-loss и принципов работы современных OCR-систем;
• Опыт работы с экстрактивным QA и VQA;
• Опыт работы MLOps инструментами - MLFlow, ClearML, WandB, стэк Iterative (dvc, mlem, cml) или другими.