Middle Data Scientist (NLP)

Какие задачи нужно будет решать:

• Генерация и проверка гипотез, а также разработка продуктовых сервисов, связанных с поиском, рекомендательными системами, классификацией текстов и иными видами обработки естественного языка;
• Разработка и тюнинг моделей машинного обучение;
• Поддержка и документация разработанных решений;
• Написание тестов.

Требования к вакансии:

• Отличные знания Python;
• Опыт с работы с DL-фреймворками (предпочтительно Pytorch, но возможно Keras, Tensorflow, etc.)
• Математическая подготовка: понимание принципов работы машинного обучения, в частности, работы нейросетей;
• Знание методов, алгоритмов и инструментов классического ML: Numpy, Pandas, Sklearn, методы снижения размерности, методы кластеризации, бустинги и т.д.
• Глубокое понимание алгоритмов нормализации текстов, различных методов создания эмбеддингов, а также умение их использовать на практике;
• Опыт работы с трансформерами и transfer learning;
• Понимание как декомпозировать различные бизнес-кейсы на типовые задачи NLP;
• Хорошие навыки работы в Linux;
• Опыт работы с микросервисами Docker;

Будет плюсом:

• Опыт работы с системами логирования, например стек ELK;
• Опыт работы с backend - Fast API и тд;
• Опыт работы с поисковыми движками - Faiss, ElasticSearch/OpenSearch, Milvus, Qdrant, PGVector и т.д.
• Опыт работы MLOps инструментами - MLFlow, ClearML, WandB, стэк Iterative (dvc, mlem, cml) или другими;
• Опыт работы/pet-проектов с LLM;