Что нужно делать:
- Анализ исходных данных, очистка, аугментация, стратификация
- Разработка и обучение моделей регрессии, классификации, ранжирования, кластеризации
- Выдвижение и проверка гипотез
Необходимые знания и компетенции:
- Опыт работы с Python (в части анализа данных)
- Хорошие знания основных библиотек анализа данных: Pandas, Matplotlib, Numpy, Scipy, Sklearn и фреймворков: Tensorflow и/или PyTorch
- Умение применять математическую статистику и теорию вероятности;
- Понимание и опыт полного цикла решения ML задачи
- Базовые знания SQL, GitLab.
Будет плюсом:
- Развитый математический бекграунд (профильное техническое/математическое образование, хорошее понимание высшей математики)
- Ориентирование в передовых тенденциях и технологиях в сфере Data Science, AI и Machine Learning
- Опыт работы с текстовыми, фото и аудио данными.
Что мы предлагаем:
- Современный стек технологий;
- Удобные рабочие места в современном офисе в центре города с видом на Волгу (офисный центр "Галактика", ул. Ярмарочная), места и время для отдыха в течение дня;
- 5-дневная рабочая неделя, возможен гибкий график, гибридный (дом/офис) и удаленный формат работы;
- Оформление трудовых отношений по Трудовому кодексу РФ, полный социальный пакет, дополнительный корпоративный пакет (ДМС, корпоративный спорт: фитнес, бассейн, футбол/волейбол, культурные мероприятия, занятия английским языком в офисе компании) ;
- Уровень дохода обсуждается в зависимости от компетенции соискателя;
- Интересные, сложные задачи, высокая степень самостоятельности;
- Перспектива карьерного и профессионального роста;
- Работа в дружной команде профессионалов;
- Заслуженные плюшки и ништяки!