Senior Data Scientist (Recommender Systems)

FunCorp - продуктовая команда, с 2004-го года мы создаем развлекательные мобильные приложения с мемами. Наша главная цель - заряжать людей смехом.
Да, мы буквально смотрим мемы на работе каждый день и мы все еще успешны, потому что это и есть наша работа!

Сейчас мы разрабатываем два основных приложения - iFunny и ABPV для рынка США. Наши продукты способны обрабатывать до 60 000 запросов в секунду в период пиковой активности и обслуживать миллионы пользователей. Ежедневно с помощью AI мы отбираем самый смешной контент из 8 миллиардов событий.

Немного цифр: DAU наших приложений около 1 миллиона.

Сегодня ищем в команду опытного Senior Data Scientist. Вакансия открыта удаленно.

Что нужно, чтобы присоединиться к нам:

• Опыт полного цикла решения ML-задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация и анализ полученных результатов;

• Интерес к исследовательской работе;

• Опыт построения рекомендательных систем;

• Глубокое понимание рекомендательных систем: подходы, типичные проблемы, метрики;

• Практический опыт проведения A/B-тестов и понимание теоретических основ;

• Уверенное владение Python (базовые библиотеки и PyTorch для создания моделей);

• Опыт использования PySpark, создание сложных запросов по обработке больших объемов данных.

• Знание классических алгоритмов машинного обучения и математической статистики;

• Знание математики (линейная алгебра, мат. статистика, методы оптимизации);

• Высшее образование: техническое, математическое, машинное обучение и анализ данных;

• Будет здорово, если есть примеры работ по нейронным сетям или профиль на Kaggle.

Наш стэк:
Python3, ClickHouse, PyTorch, Jenkins, Airflow, ONNX.

Что вы будете делать:

• Сбор, обработка и исследование данных;

• Поиск гипотез, создание бэклога и приоритезация задач;

• Создание рекомендательных моделей, повышающих продуктовые метрики;

• Тестирование моделей на исторических данных, проверка гипотез перед релизом;

• Интеграция решений в сервисы продакшена;

• Валидация алгоритмов на реальных пользователях через A/B-тесты;

• Интерпретация и анализ полученных результатов.

Мы предлагаем:

• Удаленную работу;

• 21 рабочий день оплачиваемого отпуска после испытательного срока.

Мы любим решать проблемы пользователей и бизнеса. Думаем не только о своем куске работы, а о продукте в целом. Понимаешь, как достичь нужного результата лучше и быстрее - предлагай!