Data Scientist Middle+/Senior

Считаешь, что если делать что-то, то только первым? Тогда добро пожаловать в D Innovate Group.

Мы — новаторская маркетинг-группа, состоящая из 7 агентств и MarTech компании. Мы создаём эффективные маркетинговые решения и штурмуем рейтинги. А ещё, мы резиденты Skolkovo: отдали всю рутину роботам, пока наши идейные специалисты меняют целую индустрию.

Сейчас мы в поисках Data Scientist, который будет заниматься развитием наших продуктов и работать с задачами двух агентств в составе группы:

Cube – новое имя в стратегическом маркетинге с фокусом на CX-решениях, data-driven стратегиях и предиктивных AI-моделях.

LEVVEL — наше IT-агентство в составе группы — резидент Сколково, аккредитовано Минцифры. Это MarTech-команда и одноименная революционная mrm платформа, которая автоматизирует маркетинговые процессы и наращивает эффективность кампаний.

Мы предлагаем:

• Уникальный масштабный проект, уже отмеченный наградами НПБК и "Серебряный меркурий";

• Свободное пространство для реализации твоих идей и работу бок о бок с экспертами в ИТ, маркетинге, рекламе;

• Работу в команде, где каждый талантлив.
  Это не слова для наполнения вакансии — D Innovate Group входит в ТОП-3 компаний с сильной корпоративной культурой.

• Гибкий график / удаленка / офис — обсудим, что будет удобнее. Но если что — у нас классный офис в Екатеринбурге, в БЦ Clever Park;

• Аккредитованная IT-компания. Конкурентная зарплата по результатам собеседования.

Наш стек:

• Python (библиотеки ML pandas, sklearn, xgboost, catboost и другие);
• MSSQL/MySQL/PostgreSQL;
• Github;
• Apache Airflow;
• Clickhouse.
  

Интересные задачи, которыми предстоит заниматься:

• Разработка моделей оценки и прогноза эффективности для клиентов с учётом вклада всех маркетинговых факторов;
• Участие в проектах по автоматизации моделирования;
• Разработка и улучшение моделей повышения точности тактического планирования рекламных кампаний, реализации рекламных кампаний;
• Работа с большими и маленькими объемами данных, с разной структурой данных;
• Курирование начинающих специалистов.

Для нас важно:

• Опыт в data science от 3х лет;
• Есть успешный опыт работы с методами машинного обучения, регрессионными моделями, с деревьями решений, опыт построения прогнозных моделей;
• Есть опыт работы с маркетинговыми данными;
• Высокая степень самостоятельности, инициативность;
• Хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных: Pandas, Matplotlib, Numpy, Scipy, Sklearn;
• Знание математической статистики, линейной алгебры, теории вероятности и матанализа;
• Знание английского на хорошем техническом уровне;
• Знание SQL.

Будет плюсом:

• Участие в соревнованиях ML;
• Профиль на github с примерами кода
• Понимание структур данных, вычисления и алгоритмы с использованием контейнеров
• Культура командной работы в Youtrack/Notion/Github.