Junior ML-engineer

Мы ищем начинающего специалиста в Отдел Data, занимающегося разработкой ML-моделей, а также решений для анализа данных в маркетинге.

Уважаемые соискатели! Просьба в резюме или сопроводительном письме указывать ожидаемый уровень дохода.

Обязанности:

• Анализ и статистическая обработка структурированных и неструктурированных данных на Python;

• Разработка моделей для решения задач с использованием методов машинного обучения, эконометрических, статистических и др. методов;

• Встраивание моделей в существующие операционные процессы (разработка и интеграция back-end, front-end);

• Формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими способами/ методами;

• Подготовка автоматизированных отчетов и дашбордов по результатам работы;

• Участие в обсуждении задач и верификации результатов по проектам.

Требования:

• Высшее образование (бакалавр) в области математики или информационных технологий;
• Владение методами математического анализа/линейной алгебры, теорией вероятности, математической статистики;
• Знание классических структур данных и алгоритмов;
• Уверенное владение Python. Знание стека работы с данными (numpy, pandas, scipy, matplotlib), знание ML-стека Python (XGBoost, Scikit-learn, Causal Inference, Reinforcement learning);

• Опыт работы с Kubernetes;

• Знание инструментов MLOps (KubeFlow, MLFlow);

• Опыт решения задач ML от 1 года (желательно);

• Опыт работы с SQL и базами данных (желательно);

• Английский язык Upper-intermediate.

Условия:

• Офис рядом со станцией м. Белорусская (1 мин. пешком), Белая площадь;
• Оформление в соответствии с законодательством РФ;
• Компенсация расходов на питание;
• Гибридный график работы (3 дня в офисе/2 дня удаленно);
• Добровольное медицинское страхование (после испытательного срока);
• Скидки 40% на продукцию и услуги Марки (после испытательного срока).

Какие этапы предстоит пройти:

• Онлайн-интервью с HR;
• Техническое онлайн-интервью с Руководителем;
• Финальное интервью в офисе.