Data Engineer DWH

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

PARI

Новокузнецкая

и еще 2 станции

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Удаленная работа

Наша платформа помогает делать ставки на спорт и киберспорт модным и современным развлечением. Благодаря маркетингу, аналитике данных и глубокому пониманию потребностей рынка мы создаем уникальный опыт для пользователей, позволяя погрузиться в контекст спортивных и киберспортивных событий, пережить новые эмоции и стать частью этих событий.

Наша миссия - создать среду, в которой спортивные развлечения и киберспорт способны преобразить повседневную жизнь каждого, погрузить в мир драйва, ярких эмоций и адреналина.

Данных много, а планы развития дата кластера - просто колоссальные, в связи с этим у нас открыта позиция Data Engineer.

Чем предстоит заниматься?

  • Разработка и развитие DWH как платформы на GreenPlum
  • Разработка новых и поддержка/оптимизация текущих ETL-процессов в DWH
  • Формирование витрин данных, ориентированных на бизнес
  • Интеграции внешних источников данных
  • Мониторинг и оптимизация производительности работы платформы.

Что для нас важно?

  • ​​​Опыт оптимизации сложных SQL запросов
  • Опыт работы с современными архитектурами(Data Vault, Anchor)
  • Опыт оркестрации ETL процессов с помощью Airflow
  • Опыт разработки сложных высоконагруженных витрин данных SQL(Clickhouse + GreenPlum + BigQuery)
  • Уверенное владение Python.

Будет плюсом:

  • Понимание принципов и подходов к проектированию DWH

  • Системный и структурированный подход к решению задач.

Мы:

  • Гибки в графике работы и предлагаем разные форматы - просторный современный офис в центре города со своей кухней и lounge-зоной, гибрид или полная удаленка
  • Заботимся о здоровье - предлагаем расширенную программу ДМС со стоматологией, корпоративного психолога и программу корпоративного благополучия сотрудников
  • Думаем о каждом - дарим подарки всем сотрудникам в день рождения и поздравляем с праздниками их детей
  • Профессионально развиваем и развиваемся - у нас есть корпоративная программа образования со SkyEng и Skillbox
  • Поддерживаем увлечения и хобби - у каждого сотрудника есть возможность получить компенсацию расходов на увлечения, спорт и здоровье.
  • А ещё очень круто отдыхаем и проводим различные активности вне работы.

Как устроен наш процесс найма:

Интервью с HR → Интервью с руководителем → Знакомство с командой → Оффер.

Ключевые навыки

Python
Sqlite
Machine learning
Cpp-netlib
Базы данных
Airflow
Version control/git
Docker
Sfml (simple and fast multimedia library)
Dwh
Big data
Fastapi
Apache kafka
Greenplum

Адрес

Москва, Овчинниковская набережная

Контактная информация

PARI

Сайт: не указан

Почта: не указана

Вакансия опубликована 13.08.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Не указана

Москва

Удаленная работа

Подробное описание

24 октября

#

до 340 000 ₽

Москва

Полный день

Подробное описание

21 октября

#

Не указана

Москва

Полный день

Подробное описание

22 августа