Analytics Team Lead / Руководитель группы операционной аналитики

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

СберЛогистика

г. Санкт-Петербург

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Удаленная работа

Привет! Мы ищем опытного гуру операционной аналитики, способного воплотить свои идеи и внести значительный вклад в развитие нашей компании.

Что предстоит делать:

1. Формировать чёткие требования и декомпозировать задачи от бизнес-заказчика

2. Презентовать и защищать результаты задач перед руководителем/бизнес-заказчиком

3. Осуществлять поиск, анализ и описание источников данных, необходимых для решения рабочих задач:

  • поиск, анализ и описание источников данных во внутренних и внешних ресурсах (корпоративное хранилище данных, API, kafka);
  • создание агрегированных таблиц и представлений в корпоративном хранилище данных (Greenplum);
  • подготовка технического задания на разработку промышленного источника дынных или создание интеграции с источником данных.

4. Выгружать и предоставлять обработанные данных по запросу:

  • выгрузка и предоставление обработанных данных по запросу, посредствам написания SQL-кода и привлечения неструктурированных источников данных;
  • написание оптимальных SQL-запросов и постановка расчётов на регулярную основу посредствам оркестраторов (Airflow).

5. Анализировать данные с целью выявления слабых мест и точек роста продукта:

  • проверка различных гипотез в рамках бизнес-задачи;
  • поиск закономерностей и причин отклонений в рамках бизнес-задачи;
  • презентация и защита результатов задач перед руководителем/бизнес-заказчиком.

6. Подбирать и строить оптимальные математических моделей для решения бизнес-задач.

7. Подготавливать дизайн A/B - тестов и анализ их результатов:

  • подготовка дизайна для проведения A/B теста – определение метрик, целевой и контрольной группы, периода проведения, доверительного интервала и т.д;
  • подготовка инструментов для контроля хода проведения теста;
  • оценка результатов проведения теста.

8. Разрабатывать отчеты и дашборды:

  • подготовка разовых отчетов в Excel, PowerPoint, Python для руководителей департамента складской логистики;
  • создание отчетности в целевом BI решении компании.

9. Участвовать в Code-review (проверка кода других участников команды)

10. Обмениваться опытом с коллегами в целях поиска оптимальных решений по увеличению эффективности продукта

11. Управлять группой аналитиков (в прямом подчинении 4 сотрудника).

Что для нас важно:

  • SQL, Python, Airflow.

Желателен опыт работы с:

  • BI-системами и с одной из баз данных (Postgres,Greenplum,ClickHouse).

Что мы предлагаем:

  • Гибридный или удалённый формат работы 5/2 с 10:00 до 19:00.
  • Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня.
  • Полный социальный пакет: оплачиваемые отпуска и больничные.
  • Белая заработная плата и выгодный зарплатный проект Сбербанка.
  • Забота о своих сотрудниках: все наши сотрудники получают полис ДМС и возможность обслуживания в лучших клиниках города после 3-х месяцев работы в компании, в полис ДМС входит стоматология, скорая помощь, а также полис для выезда за рубеж.
  • Льготная ипотека или рефинансирование существующей для тех, кто с нами полгода и дольше.
  • Бесплатная подписка СберПрайм+ и доступ к сервисам экосистемы: Okko, СберМобайл, СберЗвук, бесплатная доставка и скидки в СберМаркет, СберАптека, Самокат и другие.
  • Бесплатный доступ к BestBenifits - сервис скидок и привилегий для приобретения различных товаров и услуг.
  • Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию.
  • У каждого сотрудника есть возможность карьерного роста.
  • А ещё у нас ты сможешь найти друзей по интересам – для сотрудников действует бесплатный языковой клуб, лекции от экспертов, клуб для любителей спорта и много других интересных мероприятий.

Ключевые навыки

Ms sql
Ms excel
Ms power bi
Python

Контактная информация

СберЛогистика

Сайт: sberlogistics.ru

Почта: не указана

Вакансия опубликована 13.08.2024 в г. Санкт-Петербург.

Похожие вакансии

#

Смоленск

Полный день

Подробное описание

13 июля

#

Санкт-Петербург

Балтийская

Полный день

Подробное описание

29 июля

#

Москва

Римская

Полный день

Подробное описание

8 августа