Data Scientist в компанию Datatech Labs Middle East DMCC

от 3 000 до 7 000 $ до вычета налогов

Вакансия находится в архиве

Datatech Labs Middle East DMCC

г. Санкт-Петербург

Требуемый опыт работы

Более 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Удаленная работа

Компетенции

Middle

Основные обязанности:

  • Анализ и обработка больших данных (от 300 миллионов записей в одном дата-сете).
  • Разработка моделей машинного обучения и статистических моделей.
  • Визуализация данных и представление результатов анализа.
  • Оптимизация процессов обработки данных.
  • Взаимодействие с командой разработчиков и аналитиков для реализации проектов.

Требования:

  • Опыт работы с большими данными (от 300 миллионов записей).
  • Уверенное владение Python или/и Go.
  • Опыт обработки данных, очистки и верификации.
  • Понимание алгоритмов машинного обучения и статистических методов.
  • Хорошая математическая база для анализа данных, понимание базовой теории вероятности и математической статистики.
  • Опыт работы с инструментами для визуализации данных.
  • Знание и опыт работы с ETL-процессами.

Приветствуется:

  • Профильное высшее образование.
  • Владение английским B1+.

Условия работы

  • Полная удаленка из любой точки мира.
  • Конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально на собеседовании).
  • Свободный рабочий график.
  • Возможность настроить процессы под себя и использовать те инструменты, которые вам удобны.
  • Форма сотрудничества обсуждается на собеседовании и может быть адаптирована под ваш график и предпочтения (возможна частичная занятость, главное – ваш профессионализм).
  • Оплата любым подходящим для вас способом.

Дополнительные инструкции

Окончательное решение о найме будет принято после выполнения простого тестового задания.

Ключевые навыки

Python
Data mining
Deep learning
Jupyter notebook

Контактная информация

Datatech Labs Middle East DMCC

Сайт: не указан

Почта: не указана

Вакансия опубликована 14.08.2024 в г. Санкт-Петербург.

Похожие вакансии

#

Санкт-Петербург

Удаленная работа

Подробное описание

23 октября

#

Junior

Санкт-Петербург

Удаленная работа

Подробное описание

27 мая

#

Санкт-Петербург

Полный день

Подробное описание

29 июля