Junior ML researcher в Sber AI Lab

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

СБЕР

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 1 года до 3 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Мы приглашаем исследователей в области машинного обучения в центр глубокого обучения Лаборатории ИИ Сбербанка. Основная задача центра - применение глубокого обучения для нетривиальных задач банка и экосистемы Сбера. Наши проекты включают исследования в области анализа больших объемов событийных данных и графов, динамического ценообразования и обучения с подкреплением. У вас будет возможность публиковать результаты на таких конференциях как NeurIPS, ICML, KDD, и т.п.

Обязанности

  • Исследования и создание прототипов решений на основе глубокого обучения;
  • Анализ передовых научных работ;
  • Написание научных статей, описывающих ваши достижения.

Требования

  • Высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов (неоконченное высшее тоже обсуждаемо);
  • Достаточно глубокое понимание хотя бы одной из областей искусственного интеллекта;
  • Знание теории вероятностей, математического анализа, линейной алгебры;
  • Умение и желание изобретать алгоритмы, основанные на новых идеях.

Необязательно но будет существенным плюсом:

  • Опыт исследований;
  • Глубокое знание математики и умение получать новые результаты;
  • Опыт работы или учебы в зарубежных университетах или исследовательских лабораториях;
  • Опыт успешного участия в конкурсах, таких как Kaggle;
  • Хорошее знание Python, C++ или Java;
  • Опыт использования Pytorch.

Условия

  • Профессиональный коллектив (в группе разработки AutoML работают грандмастера и мастера Kaggle);
  • Масштабные проекты;
  • Гибкий график, возможна частичная удаленка;
  • Акцент на результат;
  • Конкурентный уровень компенсации;
  • Премии по итогу ревью.

Контактная информация

СБЕР

Сайт: sber.ru

Почта: не указана

Вакансия опубликована 14.08.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Санкт-Петербург

Площадь Ленина

Полный день

Подробное описание

8 июля

#

Санкт-Петербург

Удаленная работа

Подробное описание

1 июля

#

Москва

Полный день

Подробное описание

7 августа