Оплата не указана
Вакансия находится в архиве
Требуемый опыт работы
От 1 года до 3 лет
Тип занятости
Полная занятость
График работы
Полный день
Мы - KAMAZ Digital – продуктовая IT компания, дочка КАМАЗа.
Мы работаем с телеметрией и умной логистикой, наши проекты связаны не только с грузовыми перевозками, но и пассажирскими.
Мы собрали первоклассную команду спецов в области разработки высоконагруженных систем.
Сейчас мы ищем Data quality analyst на проект NATCAR- это комплексная система для автоматизации процессов управления грузоперевозок.
Благодаря нашему проекту организованна не одна грузоперевозка, а платформа активно набирает обороты и количество заявок только растет!
Чем нужно заниматься:
Реализовывать и поддерживать стандарты и процедуры проверки качества данных. Проводить регулярные аудиты данных для обеспечения точности и целостности;
Выявлять, диагностировать и исправлять проблемы с качеством данных. Разрабатывать стратегии для автоматизации процессов очистки данных;
Тесно взаимодействовать с командой аналитиков данных, командами аналитиков платформы и 1С для выявления тенденций и системных проблем в качестве данных. Предоставлять рекомендаций по улучшению качества данных;
Созданием отчетов о метриках качества данных и документирование процессов и результатов;
Проводить обучение и поддержку других членов команды по лучшим практикам в области качества данных;
Коммуницировать с заказчиками и потребителями данных для выяснения требований к качеству данных.
Наши ожидания и Ваши сильные стороны:
Опыт внедрения процессов контроля качества данных;
Понимание метрик и стандартов качества данных;
Опыт работы с автоматизированными инструментами контроля качества данных (DBT);
Понимание процессов управления качеством данных (Data Quality) и подходов Data Governance;
Опыт участия в проектах внедрения инструментов управления данными и/или DWH/BI в роли бизнес-аналитика / системного аналитика / лидера команды аналитиков;
Хорошее знание SQL;
Опыт работы как минимум с одной из перечисленных баз данных:, ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum;
Базовые знания Python, GIT, JIRA, Confluence;
Гибкость мышления, системный и аналитический склад ума.
Работа с нами - это:
Адрес
Москва, Большая Татарская улица, 9
Контактная информация
KAMAZ DIGITAL
Сайт: не указан
Почта: не указана
Вакансия опубликована 15.08.2024 в г. Москва.
Похожие вакансии