Наш продукт – платформа для решения полного цикла задач работы с моделями машинного обучения в режиме Low Code.

Мы ищем энергичного и опытного Data Engineer/Аналитика DWH, который имеет опыт руководства проектами, разработки пайплайнов доставки данных из различных источников и создания аналитического хранилища. Нам нужен проактивный человек, который поможет нам выстроить процесс продуктовой аналитики.

Обязанности

Драйвить процесс сбора данных, отдаваемых микросервисами приложения;
Поддерживать и разрабатывать пайплайны доставки данных, ODS, DDS и бизнес слоев данных;
Продумывать и реализовывать процесс перекладки данных от микросервисов до аналитического хранилища;
Создавать аналитическое хранилище, чтобы с этими данными смогли работать аналитики;
Документировать то, как устроены эти данные.

Требования

Опыт решения задач продуктовой аналитики, как минимум - знание продуктовых метрик и понимание продуктовых процессов;
Уверенное владение SQL, умение писать сложные запросы к базам данных;
Знание Python для автоматизации сбора, статистической обработки данных;
Понимание устройства ETL-процессов, умение настраивать сбор данных;
Опыт работы с BI системами и системами визуализации;
Опыт администрирования и автоматизации процессов PostgreSQL или другой РСУБД на Linux.

Условия

Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
Бесплатная подписка СберПрайм+;
Скидки на продукты компаний-партнеров;
ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
Корпоративная пенсионная программа;
Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;