Разработчик-стажер Python (backend+parsing+ml) в области Proptech

Требования:

Знание языка программирования Python.

Умение работать c фремворком Scrapy.

Версионирование кода с Git и GitHub, CI/CD

Умение работать c Linux.

Знание библиотек Aiogramm, FastAPI.

Опыт работы с другими инструментами для парсинга данных.

Умение разрабатывать и оптимизировать веб-парсеры для сбора информации с различных источников.

Понимание принципов работы сетевых запросов и работы с HTML-разметкой и API.

Базовые навыки работы с базами данных для хранения и обработки собранных данных (MongoDB).

Аналитические и проблемно-ориентированные навыки для обнаружения и устранения ошибок в парсерах.

Желание изучать новые технологии и методы для улучшения процесса парсинга.

Обязанности:
1. Разработка и поддержка парсеров для сбора данных с различных веб-сайтов согласно требованиям проектов.
2. Анализ и оптимизация существующих парсеров для повышения их производительности и надёжности.
3. Тестирование парсеров для обеспечения корректного сбора и структурирования данных.
4. Регулярное обновление и доработка парсеров в соответствии с изменениями структуры и контента исходных веб-ресурсов.
5. Задокументирование разработанных парсеров и процессов их сопровождения.

6. Поддержка телеграмм-бота

Условия:
1. Режим работы: стажёрская позиция, полная занятость с возможностью гибкого графика.

Преимущества нашего рекомендательного веб-сервиса:

• Мониторинг миллионов объявлений о продаже недвижимости в реальном времени
• Анализ цен конкурентов для оптимизации стратегии
• Прогнозирование спроса и предложения
• Выявление сезонных колебаний
• Анализируем базы данных недвижимости, чтобы находить объекты с высоким потенциалом для флиппинга.
• Учитываем множество факторов, включая местоположение, состояние, цену, потенциал роста стоимости и другие.
• Предоставляем вам список рекомендованных объектов, отсортированных по приоритетности.
• Рассчитываем предполагаемую прибыль от покупки, ремонта и продажи каждого объекта.
• Учитываем все затраты, включая стоимость приобретения, ремонта, налоги и комиссии.
• Помогаем вам выбрать наиболее выгодные варианты для инвестиций.

Перспективы развитие в сфере Machine learning (ML), Artificial intelligence (AI), Big Data. Перспективы роста в карьере и денежном вознаграждении.

А самое главное я ищу технического партнера, который готов строить большую ИТ-платформу!