Наша команда совершенствует подходы по работе с цифровыми ассистентами за счет использования собственной большой языковой модели - GigaChat и фреймворков по работе с ней.
Наши продукты и сервисы дают новые возможности для миллионов клиентов наших приложений (Сбербанк Онлайн, Инвестор, СберКидс и другие)
и помогают им решать их потребности наиболее эффективно
Обязанности
- Разработка сопровождающих или непосредственно исполняющих ML-функции сервисов
- Разработка сценариев коммуникации LLM с клиентом для совершения банковской операции
- Участие в проектировании архитектуры ML-сервисов.
Требования
- Python (Middle+)
- Опыт организации REST/SOAP API, опыт работы с FastAPI
- Опыт работы с Docker/Kubernetes
- Опыт работы с PostgreSQL/MySQL
- Опыт работы с Kafka/RabbitMQ/Redis
- Опыт организации пайп-лайнов CI/CD.
Будет плюсом:
- Опыт работы с LLM, NLP и векторными СУБД
- Опыт использования Hadoop
- Опыт использования ML-библиотек (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch)
- Опыт использования MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub, K8s
- Понимание принципов работы ML-алгоритмов
- Понимание архитектур CNN, RNN, GAN
- Умение формировать самостоятельно, а также ставить ТЗ по подготовке обучающих, валидационных и тестовых дата-сетов.
Условия
- Конкурентная заработная плата (оклад + годовые премии);
- социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование);
- возможность обучения и сертификации за счет компании (Coursera и своя виртуальная школа);
- материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни;
- дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм);
- комфортный офис на м. Кутузовская, Сбербанк Agile Home (от метро 3-5 минут пешком);
- бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия, кухни на каждом этаже, комнаты отдыха, множество ресторанов и столовая, бесплатная парковка;
- подарки и мероприятия для детей сотрудников. Оздоровительные программы для детей сотрудников;
- возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка.