Data Scientist (Логистика)

Сбер Бизнес Софт - разработчик ИТ-решений для бизнеса. Мы создаём облачные сервисы для автоматизации бизнес-процессов в области маркетинга, аналитики и продаж. Одно из наших ключевых направлений - создание сервисов на основе искусственного интеллекта для повышения эффективности предприятий.

Команда Логистика реализует проекты и разрабатывает программные продукты, которые решают задачи комбинаторной оптимизации с применением современных алгоритмов и технологий искусственного интеллекта. Также команда создает решения для оптимизации маршрутов движения транспорта, составления эффективных производственных расписаний.

Мы тесно сотрудничаем с исследовательскими подразделениями банка, используем их опыт и наработки для внедрения прикладных решений

Обязанности:

• Поддерживать и развивать текущую модель для оптимизации логистики бензовозов;
• Разрабатывать модели для решения оптимизационных задач, создавать прототипы;
• Подготавливать и обрабатывать данные от заказчиков;
• Взаимодействовать с backend разработчиком.

Требования:

• Хорошее знание python;
• Знание классических алгоритмов машинного обучения;
• Опыт решения задач комбинаторной оптимизации: VRP, TSP, Allocation;
• Понимание методов смешанного целочисленного программирования;
• Опыт работы с одним из солверов: Or-Tools, SCIP, Gurobi, CPLEX, Optaplanner;
• Знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД PostgreSQL/MySQL;
• Опыт работы с Linux, Git, Docker, Docker compose;
• Приветствуется знания и применение подходов DDD, TDD, а также чистой архитектуры;
• Автономность, бережное отношение к данным и чистота кода;
• Умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины к ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов;

Будет плюсом:

• Опыт работы c GraphHopper, OpenStreetMap.

Условия:

• Гибридный формат работы (м. Кутузовская, Кутузовский проспект, 32к1);
• Гибкое начало рабочего дня;
• Стабильную, конкурентную «белую» заработную плату (оклад + премии);
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия;
• Участие в создании продуктов для многомиллионной аудитории пользователей;
• Работу с передовыми технологиями (DevOps, Microservices, Artificial Intelligence, ML, BigData);
• Льготные условия кредитования от Сбербанка;
• Мы аккредитованная IT-компания.