Lead Product Analyst

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

Требуемый опыт работы

Более 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Digital Pizza Experience (DPX) — юнит-оунер глобальных приложения и сайта Додо Пицца. Мы не только затаскиваем большие изменения в части клиентского опыта, но и развиваем центр экспертизы клиентского опыта, настраивая процесс работы с гипотезами и запуская исследования пользователей.

Наш юнит состоит из нескольких кросс-функциональных фича-тим и дизайн-команды. В команде есть все необходимые функции, чтобы делать крутой продукт: Android, iOS, Frontend, Backend, QA, дизайн и продуктовая аналитика. Сейчас мы в процессе трансформации структуры. В скором времени хотим прийти к нескольким независимым командам, каждая из которых будет развивать свой домен.

Примеры последних проектов в работе:

  • Флоу выбора адреса с использованием геолокации клиента.
  • Темная тема.
  • Отслеживание курьера на карте.
  • Редизайн навигации на главной.

Мы ищем Lead Product Analyst, который будет отвечать за качество продуктовой аналитики на уровне всего приложения и сайта Додо Пиццы по всему миру. Из ближайших вызовов — редизайн приложения.

Что нужно делать

  • Проанализировать текущее состояние продуктовой аналитики в приложении и на сайте и предложить бэклог изменений.
  • Составить аналитическую стратегию юнита на основе общей стратегии продуктовой аналитики.
  • Помогать командам выстраивать работу с аналитикой, систему метрик и процесс проверки продуктовых гипотез.
  • Создавать инструменты для IT и бизнес-команд, которые позволят с помощью аналитики асинхронно понимать, что хорошо работает, а где точки роста.
  • Помогать с аналитикой командам без аналитика (настройка процесса и подключение к задачам).
  • Помогать с наймом и онбордингом новичков, проводить командные синки и 1-1.
  • Прорабатывать индивидуальные планы развития аналитиков юнита.

Мы ждем, что ты

  • Работал продуктовым аналитиком от 4 лет и не менее 2 лет на позиции лида.
  • Умеешь управлять проектами и командой или даже собирал команду и процессы с нуля.
  • Имеешь успешный опыт внедрения data-driven или data-informed подхода, ты знаешь, как использовать такой подход для принятия корректных продуктовых решений и можешь “продать” это продакту.
  • Развиваешь качество аналитики как продукт: можешь стратегировать аналитику в юните и составить план достижения.
  • Бог коммуникаций и переговоров, умеешь найти общий язык с любым человеком.
  • Свободно применяешь математическую статистику для решения реальных задач, а еще умеешь объяснять сложные вещи простыми словами.
  • Знаешь SQL, умеешь строить витрины, писать сложные запросы и оптимизировать их.
  • Хорошо знаешь Python, разбираешься в Pandas, Matplotlib и Seaborn.
  • Провел множество А/B-тестов, знаешь как рассчитывать длительность теста, что такое MDE и какие критерии использовать для анализа.
  • Понятно визуализируешь данные и презентуешь результаты своих исследований, умеешь договариваться с коллегами.
  • Умеешь находить точки роста в продукте и выстраивать процесс Discovery.

Условия

  • Можно работать удалённо из любой точки мира или в уютных офисах на Автозаводской в Москве, на Петроградке в Санкт-Петербурге, в Алматы или в Дубае.
  • Стабильная, официальная заработная плата, вилка в рынке. Конкретную сумму обсуждаем с каждым кандидатом.
  • Работа в команде профи и энтузиастов — мы обмениваемся опытом и растем друг с другом.
  • Оплатим профильное обучение, купим билет на конференцию и необходимые книги.
  • Поможем публично выступить, прокачать тебя как автора статей, раскрутить в комьюнити.
  • Скидка на уроки английского языка в Skyeng и на сессии психолога в Alter.
  • ДМС тоже есть, с первого рабочего дня.

Ключевые навыки

Sqlite
Python
Аналитические исследования

Контактная информация

DODO BRANDS (Dodo Pizza, Drinkit)

Сайт: dodobrands.io

Почта: не указана

Вакансия опубликована 16.08.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Не указана

Москва

Полный день

Подробное описание

29 мая

#

Москва

Удаленная работа

Подробное описание

31 мая

#

Москва

Полный день

Подробное описание

24 ноября