Data Analyst

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

Ipsos

Красносельская

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 1 года до 3 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Обязанности:

Полная поддержка исследовательских отделов в части сложной / нестандартной аналитики, в том числе:

  • CBC-анализ (дизайн исследования, построение модели, подготовка симулятора, оптимизация продуктового портфеля);
  • сегментация;
  • моделирование потребительской удовлетворенности;
  • решение нестандартных аналитических задач;
  • анализ текстов.

Требования:

  • высшее техническое или экономическое образование;
  • знание математической статистики;
  • умение работать с данными, проверять гипотезы, строить модели, выявлять закономерности;
  • знание и опыт использования Excel, приветствуется знание SPSS, R и/или Python;
  • английский уровня не ниже Intermediate;
  • развитая коммуникабельность: готовность взаимодействовать с разными участниками процесса.

Быть частью Ipsos, это значит:

  • работать в стабильной компании, честно исполняющей трудовое законодательство (в части оформления, выплат, гарантий);
  • получать лучший медицинский сервис с расширенным пакетом ДМС;
  • быть участником программы корпоративных привилегий;
  • иметь гибкость в режиме работы;
  • непрерывно обучаться и развиваться в самой дружной исследовательской команде;
  • иметь постоянную поддержку глобальной команды и внутренних экспертов;
  • участвовать в разнообразных корпоративных проектах;
  • инвестировать в свою карьеру!

Мы находимся в шаговой доступности от м.Красносельская и очень гордимся своим уютным и современным офисом!

Ключевые навыки

Spss
Ibm spss
Python
Data analysis
Аналитическое мышление
Математическая статистика
Статистический анализ
Laravel
Data mining: spss

Адрес

Москва, Верхняя Красносельская улица, 3с2

Контактная информация

Ipsos

Сайт: ipsos.com

Почта: не указана

Вакансия опубликована 16.08.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Москва

Полный день

Подробное описание

22 октября

#

Москва

Гибкий график

Подробное описание

31 октября

#

Москва

Китай-город

Удаленная работа

Подробное описание

9 июля