Мы - команда в управлении "Риски корпоративно-инвестиционного бизнеса", которая занимается анализом рисков заемщиков – юридических лиц на протяжении жизненного цикла кредита.

Инженер, которого мы приглашаем в команду будет обучаться под руководством CDO юнита для решения централизованных задач по разработке и сопровождению витрин данных.

Мы предлагаем:

работать с данными, большими данными - Big Data с современными технологиями (Hadoop, Spark, Kafka, Hive).
возможность развития в одной из крупнейших компаний страны.
принимать участие во внутреннем развитии используемых open-source продуктов.

Обязанности

разработка и конфигурация ETL-процессов для построения витрин данных;
Написание кода на языке scala с использованием распределенного фреймворка spark и языка запросов - SQL
частичное погружение в бизнес-задачи для качественной коммуникации с аналитиками и бизнес-заказчиком
обеспечение полноты и доступности данных для решения задач в области статистического анализа и машинного обучения
подготовка данных для дальнейшего использования в бизнес-задачах либо в виде источников для построения моделей ML
настройка систем отчетности для разовых и периодических выгрузок данных для внутренних и внешних заказчиков
при необходимости визуализация данных в системе Qlik Sense.

Требования

высшее образование
опыт использования языков программирования: Python, Java
знание синтаксиса, умение собрать приложение для дальнейшего развертывания
опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL à Oracle)
знание назначения объектов и структур: бд, схемы, пользователи, роли, таблицы, индексы, view
владение SQL на уровне аналитических запросов, оконных функций
опыт работы в Linux на базовом уровне с использованием командной строки
ssh, навигация, поиск и анализ лог-файлов
иметь представление о Hadoop
назначение основных сервисов (hdfs, hive, yarn…) и принципов работы
основы работы с Git
готовность работать в команде с общей ответственностью за результат
готовность к постоянным изменениям и развитию, проявлять активность и инициативность.

Условия

комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
достойную заработную плату (оклад + годовой бонус)
корпоративный спортзал и зоны отдыха
уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
ипотеку для сотрудников выгоднее до 4%
бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Data-инженер (junior)