Middle/senior ML-инженер

В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.

Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.

• Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
• Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
• Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.

В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.

В Офисе по развитию искусственного интеллекта открыты вакансии Middle/Senior ML-инженер.

Чем предстоит заниматься

• Разработка и внедрение ML-моделей для финансового прогнозирования: Создание и оптимизация моделей машинного обучения для прогнозирования различных финансовых показателей и статей бизнес-плана.

• Факторный анализ и оценка отклонений: Анализ факторов, влияющих на динамику финансовых показателей, и разработка моделей для оценки отклонений.

• Моделирование поведения клиентов: Создание моделей для анализа и прогнозирования поведения клиентов, влияющих на бизнес-план.

• Выявление и чистка аномалий: Разработка и внедрение моделей для автоматического выявления и очистки аномалий в финансовых проводках и управленческой отчетности.

• Разработка инструментов FinAutoML: Создание универсальных инструментов для автоматического построения высокоточных финансовых прогнозов и анализа значимости факторов без привлечения специалистов по Data Science.

• Формирование операционной отчетности: Разработка моделей для создания оперативной отчетности при недостатке ежедневных данных.

• Создание IR-чатбота: Разработка чатбота для ответов на вопросы инвесторов на основе публичных отчетов и документов биржи, с визуализацией данных и ссылками на документы.

• Sentiment analysis и topic modeling: Разработка моделей для анализа тональности, тематического моделирования и суммаризации аналитических заметок.

• Управление ликвидностью и анализ торговой ликвидности: Создание моделей для анализа ликвидности торговых инструментов и управления ликвидностью казначейства.

• Мониторинг участников клиринга: Разработка моделей для анализа поведения участников торгов и выявления сигналов ухудшения кредитного качества эмитентов.

• Клиентская аналитика и прогнозирование торговой активности: Анализ состояния рынка и действий участников для прогнозирования торговой активности и экономического эффекта от изменений риск-параметров.

• Оптимизация дефолт-менеджмента: Разработка рекомендательных систем для оптимизации процесса закрытия позиций в рамках процедуры дефолт-менеджмента.

Мы ожидаем от вас

• Высшее образование в области машинного обучения, статистики, математики, экономики, финансов.

• Опыт работы с финансовыми данными и знание основ финансового анализа.

• Глубокое понимание и практический опыт применения методов машинного обучения и анализа данных.

• Владение языками программирования Python, и библиотеками для машинного обучения (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch и др.).

• Опыт работы с базами данных и инструментами для обработки больших данных (SQL, Oracle и др.).

• Умение визуализировать данные и представлять результаты анализа (Matplotlib, Seaborn, Tableau и др.).

• Навыки работы с инструментами AutoML и знание подходов к автоматизации процессов машинного обучения.

• Способность работать в команде, отличные коммуникативные навыки и внимание к деталям.

• Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения технической документации.