Оплата не указана
Требуемый опыт работы
От 3 до 6 лет
Тип занятости
Полная занятость
График работы
Полный день
ЧЕМ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ?
Проектировать, разрабатывать и внедрять LLM модели, участвовать в разработке pipeline до промышленной реализации;
Создавать генеративные модели, чат-боты;
Проводить исследования, проверять гипотезы проекта с использованием LLM в задачах генерации обучающего контента;
Работать с текстовыми данными - обращениями клиентов, отзывами, чатами (NLTK, genism, word2vec, Bert, etc);
Анализировать различные источники данных, генерировать признаки для построения моделей;
Проверять гипотезы, проводить A/B тестирования, EDA;
Ресерчить новые подходы и технологии.
МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ:
Имеете практический опыт полного цикла решения NLP задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация;
Занимались дообучением BERT-Like и GPT-Like моделей;
Работали с LLM, prompt engineering;
Программируете на Python, R или подобных языках, умеете писать чистый код;
Знаете SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции);
Работали с фреймворками PyTorch / TensorFlow;
Работали с Linux, bash, системами контроля версий
Знаете и понимаете метрики, необходимые для оценки качества генеративных моделей;
Имеете высшее образование в области математического моделирования/ информатики/ машинного обучения.
БУДЕТ ПЛЮСОМ, ЕСЛИ ВЫ:
Владеете фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.);
Работали с системами поддержки жизненного цикла и версионирования моделей (например, MLFlow, DVC);
Имеете опыт написания BRD, технической документации.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
Контактная информация
Газпромбанк
Сайт: не указан
Почта: не указана
Вакансия опубликована 17.08.2024 в г. Новосибирск.
Похожие вакансии
Не указана
Москва
Кутузовская
Полный день
Подробное описание
22 августа
от 200 000 ₽
Нижний Новгород
Полный день
Подробное описание
1 июля