ML разработчик (Python)

Skilltellect: инновационные решения для автоматизации производства

За более чем 12 лет работы с оборудованием мы изучили практически все проблемы, связанные с мелкосерийным производством, и знаем, как их можно решить с помощью новейших разработок в области нейронных сетей и искусственного интеллекта.

Автономные роботизированные комплексы Skilltellect позволяют использовать промышленных роботов там, где это было невозможно раньше: в мелкосерийном и штучном производстве, ремонтных мастерских, небольших цехах и т. д. Наши сотрудники являются экспертами в таких процессах как металлообработка, сварка, резка, шлифовка и др.

Среди наших целей мы выделяем: сделать производство сложных технических продуктов более доступным для бизнеса; удешевить производство и приблизить Industry 4.0

Обязанности:

• Выбор, доработка и адаптация сетей для конкретных задач технического зрения;
• Обучение и деплой моделей на производство;
• Написание скриптов, связанных с обработкой изображений и трехмерных сцен
• Участие в разметке данных (ручной и полуавтоматической)

Требования:

• Владение Python на уверенном уровне, знание алгоритмов и структур данных
• Знание классических методов машинного обучения
• Опыт работы с PyTorch, понимание и способность объяснить принципы работы сверточных нейронных сетей
• Умение справляться с трудностями при обучении, способность определить проблему и решить ее
• Знание основных архитектур нейронных сетей для задач классификации, сегментации, детекции, определения поз предмета
• Знание Linux, Git, опыт работы в команде
• Английский на уровне чтения научных статей

Будет плюсом:

• Опыт работы с потоковыми видео
• Опыт оптимизации моделей (OpenVINO / TensorRT)
• Знание OpenCV, Open3d, работа в 3d сценами
• Опыт работы с брокерами сообщений, RabbitMQ

Какие карьерные перспективы мы предлагаем:

• Опыт работы на стыке ИИ и робототехники;
• Грейдовую систему и прозрачную систему карьерного роста;
• Возможность своими глазами увидеть функционал, который Вы разрбатываете;
• Опыт работы в продуктовой команде и плавное введение в условия разработки по SCRUM-like методологиям;

Условия:

• Оформление согласно Трудовому Кодексу Российской Федерации;
• Офисный формат работы (офис на ст.м. Кировский завод).