Команда Центра исследований и аналитики ищет MLOps-инженера для решения задач по внедрению моделей машинного обучения, а также участии в больших проектах по разработке и внедрению DL решений, включая LLM:
Что мы делаем:
- Разрабатываем и внедряем AI решения для Блока HR и внешних клиентов HR-сервисов;
- Настраиваем и поддерживаем ETL процессы;
- Наши решения включают как модели машинного обучения над табличными данными, так и NLP и ComputerVision;
- Инфраструктура исполнения включает NRT и облачные технологии.
Обязанности
- Внедрение моделей машинного обучения;
- Разработка и внедрение ML-сервисы на основе LLM;
- Построение пайплайны поставки данных для аналитики, обучения и исполнения моделей.
Стек работы:
- JupyterLab, apache-airflow, apache-superset;
- OpenShift, Docker, docker-compose, Nexus Registry, Jenkins, Git;
- GreenPlum, PostgreSQL, S3, Hadoop (pyspark, hive, hdfs);
- Python + Data libs: pandas, psycopg2 + ML libs;
- Bash;
- Jira/Confluence.
Требования
- Опыт работы MLOps/ML-Engineer/DevOps от 1 года;
- Опыт работы с GreenPlum / PostgreSQL;
- Знание Linux на уровне уверенного пользователя.
Будет плюсом, если вы:
- Имеете опыт построения моделей машинного обучения, опыт работы с Kubernetes, Jenkins, Hadoop;
- Занимались оптимизации SQL запросов;
- Работали с инструментом apache-airflow.
Условия
- Интересные и масштабные задачи, интеллектуальный вызов и возможность выбрать карьеру по интересам;
- Работу в быстро развивающейся команде;
- Тренажерный зал премиум-класса в офисе;
- Конкурентоспособную зарплату + годовой бонус + ДМС;
- Льготные условия кредитования и ипотеки.