Computer Vision Engineer C++ (ADAS)

Мы создаем уникальный электромобиль-гаджет АТОМ.

Наш продукт – это не просто электрокар будущего, а уникальный сервис для пассажиров и новые возможности для бизнеса.

Вы можете стать частью нашей команды в отделе разработки системы помощи водителю ATOM (ADAS).

Примеры того, что уже умеет наша машина:
- адаптивный круиз-контроль,
- удержание в полосе,
- автоматическая параллельная и перпедикулярная парковка.

Разрабатывая эти функции, мы стремимся к достижению полной автономности управления автомобилем в будущем (беспилотности). Если Вы увлечены технологиями, автоматизацией процессов, автомобилями и хотите внести свой вклад в создание новой автомобильной реальности, то эта вакансия для Вас!

В команду Perception (ML Team) отдела разработки системы помощи водителю ADAS ищем Computer Vision инженера.

Чем предстоит заниматься:

• Имплементация и обучение моделей для оценки окружающей обстановки (3D Detection \ Segmentation \ Tracking) с использованием данных сенсоров разных типов (Radar, Lidar, Camera)

• Изучение State-of-the-Art, реализация моделей и алгоритмов

• Тестирование алгоритмов на реальном автомобиле

• Переводить код из ресерча в прод

Что мы ожидаем от кандидатов:

• Опыт программирования на С++

• Умение писать качественный и легкочитаемый код

• Умение обращаться с Git, Bash, Docker

• Отличная математическая подготовка

• Опыт работы с AUTOSAR AP и AUTOSAR CP

• Умение писать по ISO 26262

!Будет большим плюсом:

• Опыт работы в сфере ADAS или Self-Driving

• Опыт работы с протоколом DDS

• Опыт работы с классическим CV (OpenCV)

• Опыт работы с Deep Learning Computer Vision (мы используем PyTorch).

• Опыт работы с 3D CV и облаками точек (например, PCL)

• Опыт работы с Robot Operating System (ROS)

Что мы можем предложить:

• Работа в команде профессионалов из России, Китая и Европы
• Возможность создавать новые процессы и влиять на развитие продукта
• Гибридный график работы из Москвы или Петербурга
• Открытые горизонтальные коммуникации
• Кафетерий льгот — на выбор компенсация питания, транспорта, страхования, фитнеса, обучения
• Годовой бонус
• Заработная плата, которая обсуждается индивидуально по результатам интервью