Мы команда, занимающаяся развитием автоматизации процессов Казначейства. Перед нами стоит амбициозная задача построения адаптивной платформы для повышения скорости внедрения бизнес-изменений. Платформа должна предоставлять пользователям self-сервис по разработке и деплою бизнес-логики, реализованной на python, а также подготовке необходимых данных. Команда распределенная – Москва, Санкт-Петербург, Самара.

Присоединившись к нам, можно не только узнать детали работы Казначейства, но и погрузиться в мир искусственного интеллекта и больших данных.

Обязанности

· Сбор, анализ требований к системе;

· Формализация и согласование требований;

· Передача требований в разработку;

· Консультации членов команды;

· Согласование тестовых сценариев;

· Участие в тестировании разработанных компонентов, при необходимости;

· Участие в подготовке документации;

Требования

· Высшее образование по профилю (математическое, экономическое, техническое);

· Опыт составления/описания алгоритмов;

· Понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения;

· Обязательный опыт проектирования веб-сервисов(SOAP/REST)

· Знание OpenApi Specification.

· Знание систем баг-трекинга и ведения задач проектов (Jira)

· Знание технологий интеграционного взаимодействия (REST services, Web-Services, Message Queue, XML, JSON)

· Минимум 3-летний опыт работы в проектах автоматизации бизнес-процессов, опыт работы системным аналитиком;

· Знание Excel и SQL;

· Опыт работы с Confluence;

· Знание и понимание основных процессов в банковской сфере;

· Умение работать с большим объемом информации и в режиме многозадачности;

· Знание UML, BPMN;

· Опыт составления логической модели данных для реляционных СУБД;

· Знание основ ООП;

Было бы дополнительным плюсом:

· Опыт работы с системой описания бизнес-процессов ( ARIS);

· Опыт работы в Agile-команде;

· Опыт работы с Git;

· Понимание основных фреймворков scrum и/или «опыт работы по методологии scrum»

· Опыт работы с нереляционными БД;

· Опыт проработки архитектурного решения;

Условия

много интересных задач, которые влияют на сотни тысяч людей и позволяют вырасти профессионально
команду профессионалов, которая всегда поможет адаптироваться и поделится своей экспертизой
корпоративный университет, Виртуальная школа Сбера, повышение квалификации, IT конференции, митапы, библиотека - обучение за счет компании
график работы с гибким началом рабочего дня
мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
структура дохода – оклад и годовая премия. Возможность пересмотра дохода через полгода
ДМС с первого дня, программа для родственников, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
льготные условия кредитования и ипотеки
подписка СберПрайм+ для сотрудников, скидки и бонусы от компаний партнёров, а также различные корпоративные активности.

Аналитик