Senior Python Разработчик (сервисы для работы с большими данными)

В Т1 стабильность и финансовая надежность, а также социальные гарантии гармонично сочетаются с преимуществами ИТ‑компании — открытостью, инновациями и гибридным форматом работы.

Мы стремительно растём, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду!

В рамках финтех‑направления мы разрабатываем инновационные решения для цифровизации финансового сектора: современные финтех‑продукты, системы работы с большими данными и комплексные решения для фронт‑ и бэк‑офисов. В продуктовом портфеле — создание современных высоконагруженных фронтальных систем, омниканальных продуктов и высоконадежных платформ для поддержки банковского бизнеса.

Мы работаем с крупнейшими организациями банковского сектора, ведущими финансовыми компаниями и активно выстраиваем партнерскую работу на Ближнем Востоке, в Африке и Юго‑Восточной Азии. Охват пользователей продуктов составляет более 15 миллионов человек.

Мы находимся в поисках Python разработчика для работы на проекте по развитию системы исследования данных.

В технологический стек платформы входят следующие технологии: JupyterHub, RStudio, VS Code, Airflow, Mlflow, Apache Superset, Hue, Label Studio, LangChain и другие веб-сервисы.

Вместе с нами тебе предстоит:

• Работа с кодом сервиса. Он написан на Python и базируется на JupyterHUB и Jupyter, само облако реализовано через k8s. Имеется интеграция с Hadoop;
• Доработка opensource технологий, разработка собственных решений;
• Постановка задач совместно с Лидом команды, контроль их выполнения;
• Участие в проработке архитектуры;
• Создание тестовых- демонстрационных ноутбуков в Jupyter;
• Участие в разработке инструментов для моделирования, включая инструмент разметки, инструменты визуализации и NLP-платформу.

Какие знания и навыки важны для нас:

• Опыт разработки на Python не менее 4-х лет;
• Опыт работы с Docker, k8s/OpenShift;
• Опыт работы с высоконагруженными системами;

Будет плюсом:

• Опыт работы с Jupyter Hub\lab;
• Опыт реализации систем с применением ML;
• Понимание особенностей экосистемы Hadoop;
• Знание и опыт работы со Spark или pyspark, а так же различными Data science библиотеками;
• Опыт разработки для GPU вычислений.