Python developer (ML)

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Команда "Баланс-Платформа" ищет Python разработчика в команду ML

Проект: Сервис роботизированного распознавания документов

"Баланс-Платформа" – российская IT компания, специализирующаяся на разработке программного обеспечения для компаний финансового сектора. Мы предоставляем высокотехнологичные услуги по модели «Кредитование как сервис» (Software-as-a-Service, SaaS), обеспечивающие автоматизацию бизнес-процессов банков в области кредитования.

Кто мы:

Мы построили и развиваем ведущую платформу кредитования для ТОП-банков России. Делаем потребительское, авто- и ипотечное кредитование для простого пользователя действительно быстрым и удобным, а для Банка – безопасным и выгодным.

О нас

Мы не новички в банковской сфере. Несколько лет назад провели реинжиниринг всех кредитных процессов для большинства банков из TOP 15. Результатом стало впечатляющее ускорение времени рассмотрения заявок на все типы кредитов с 1-2 дней до 15 мин, а как следствие — кратное увеличение количества выдач у наших партнёров.

Мы активно растем и развиваемся. Для нашей компании нет невыполнимых задач. А что самое важное - у нас очень дружная команда, готовая помогать друг другу и работать на результат!

Обязанности:

  • Мониторинг ML метрик и умение быстро разбираться в причинах их изменения
  • Поддержка текущего функционала нескольких сервисов распознавания документов
  • Разработка инференса моделей и постпроцессинга под бизнес требования
  • Настройка ETL процессов + задачи по обработке данных в Airflow
  • Обработка данных с помощью numpy, pandas

Требования:

  • Опыт коммерческой разработки на python от 3 лет
  • Понимание asyncio, threading, multiprocessing механизмов в Python
  • Уверенно работаешь с Linux и git
  • Опыт работы с Docker
  • Опыт работы с DVC
  • Опыт работы с реляционными СУБД: SQLAlchemy / Alembic / SQL / PostgreSQL
  • Самостоятельность при анализе задач и в дальнейшей реализации, аналитический склад ума, умение и желание разбираться в сложных бизнес процессах
  • Для тебя не проблема разобраться с новой библиотекой или чужим кодом

Будет плюсом:

  • Имеешь опыт разработки и поддержки ETL/ELT пайплайнов в Airflow
  • Имеешь опыт инференса моделей в Nvidia Triton Inference Server
  • Имеешь опыт работы с библиотеками opencv, pythorch, matplotlib
  • Имеешь опыт работы clearMl или MLflow
  • Интересуешься mlops практиками

Наш стек:

  • Python 3.8+
  • PostgreSQL / Redis / Clickhouse
  • RabbitMQ
  • Apache Airflow
  • Triton Inference Server
  • DVC `

Условия:

  • Мы - аккредитованная IT-компания (льготная ипотека и прочие блага)
  • Оформление по ТК РФ, конкурентная заработная плата
  • Формат работы - гибрид или удаленка из РФ обсуждается
  • Современная техника для продуктивной работы: выдадим Mac или ThinkPad по желанию
  • Профессиональное обучение, конференции, внутренние митапы, семинары для сотрудников
  • Полис ДМС для сотрудников, включая стоматологию (после успешного прохождения испытательного срока)
  • Приятные бонусы от компании и скидки от наших партнеров (сервис Ясно, Skyeng)
  • Врач общей практики в офисе (справки в бассейн, первичная диагностика и консультация)
  • По-настоящему дружескую обстановку: выплачиваем реферальный бонус "Приведи друга", когда вы рекомендуете своих друзей
  • Пицца и роллы по пятницам, чай/кофе, печеньки, фрукты в офисе
  • Корпоративы, тимбилдинги и прочие атрибуты жизни офисного сотрудника
  • Комфортный офис в центре Москвы, рядом с метро Тверская, Охотный Ряд, Театральная

Ключевые навыки

Python
Linux
Version control/git
Postgresql
Sqlalchemy
Dvc

Адрес

Москва, Тверская улица, 9с7

Контактная информация

«Баланс-Платформа»

Сайт: balance-pl.ru

Почта: не указана

Вакансия опубликована 19.08.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Москва

Полный день

Подробное описание

4 июня

#

Не указана

Москва

Люблино

Удаленная работа

Подробное описание

13 декабря

#

от 170 000 до 250 000 ₽

Москва

Полный день

Подробное описание

8 июля