Data Scientist

Оплата не указана

Требуемый опыт работы

От 1 года до 3 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Мы ищем специалиста Data Scientist в дирекцию моделирования и аналитических сервисов (Блок Корпоративный и Малый бизнес).

Чем предстоит заниматься:

  • Разработкой моделей машинного обучения для потенциальных и действующих клиентов банка (юридические лица и индивидуальные предприниматели).
  • Сбором данных из источников, подготовкой для обучения моделей.
  • Разработкой моделей машинного обучения и вводом в промышленное использование.
  • Разработкой и поддержкой витрин данных необходимых для работы моделей.

Наши ожидания:

  • Высшее физико-математическое, техническое или экономическое образование.
  • Опыт работы не менее 2-х лет в области Data Science.
  • Хорошее знание Python: pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost, lightgbm и другие библиотеки для работы с ML.
  • Хорошее знание Oracle SQL, умение писать сложные запросы.
  • Знание математической статистики и теории вероятности, аналитические способности.
  • Опыт работы в области Data Science, знание специфики основных алгоритмов машинного обучения.
  • Знание методов визуализации, интерпретации результатов модели и способов повышения качества.

Дополнительным преимуществом будут:

  • Опыт разработки парсеров и автоматизированного разбора данных с различных сайтов.
  • Обучаемость, готовность осваивать новые знания и инициативность.

Мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня работы.
  • Гибридный график: 3 дня в неделю в офисе и 2 дня в неделю удаленная работа.
  • Белую заработную плату два раза в месяц и плюс квартальные премии.
  • Ежегодный отпуск, больничный, льготное ДМС.
  • Квартальные премии за успехи в работе.
  • Возможность построить карьеру в стабильном банке.

Ключевые навыки

Python
Sqlite
Python (pandas, numpy, matplotlib)
Oracle pl/sql

Контактная информация

БАНК УРАЛСИБ

Сайт: uralsib.ru

Почта: не указана

Вакансия опубликована 19.08.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Не указана

Москва

Беговая

Полный день

Подробное описание

1 июля

#

Не указана

Санкт-Петербург

Полный день

Подробное описание

22 июля

#

Санкт-Петербург

Полный день

Подробное описание

15 мая