Java разработчик Продажи (искусственный интеллект)

Корпоративно-инвестиционный блок Сбербанка отвечает за работу с юридическими лицами и индивидуальными предпринимателями от микро бизнеса до крупнейшего.

Центр корпоративных решений отвечает за удаленное взаимодействие с юридическими лицами через сеть контакт-центров.

Наша основная задача – создавать информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта. Мы создаем комплекс автоматизированных решений, где данные обрабатываются в реальном времени.

Наша команда — это Python/Java Developers, Data Scientists, Data Engineers. Мы тесно взаимодействуем с бизнес направлениями банка.

Обязанности

Задачи:

• голосовые помощники и чат-боты
• инструменты анализа диалогов клиента и оператора
• маршрутизация и классификация обращений клиентов
• разработка сервисов, реализующих API доступа к моделям прогнозирования
• разработка высоконагруженных систем
• интеграции с внутренними сервисами аутентификации, логирования, мониторинга, смежных систем.
• участие в проектировании архитектуры сервисов.

Требования

наш стек технологий:

• для разработки используем Java 11 + Spring boot

• транспорт HTTP, WebSocket

• используем СУБД PostgreSQL

• деплоим docker образы в Openshift, сервисная сетка Istio, балансировщики на nginx

• CI/CD на базе Jenkins, Ansible

• Elastic search, Faiss, SQL

• Kafka

• Gigachat

• высшее техническое образование
• опыт разработки на Java не менее 3-х лет
• знание шаблонов проектирования и принципов разработки, уметь их применять в работе
• опыт работы с Docker, Git
• опыт работы с Kafka или RabbitMQ, другие
• знание PostgreSQL либо других реляционных базы данных, понимание внутренней структуры, умение писать сложные запросы и знать методы оптимизации
• понимание микросервисной архитектуры
• опыт работы с облачными решениями - Kubernetes или подобное

будет преимуществом:

• опыт работы разработки сервисов для задач аналитики и моделей машинного обучения
• понимание Devops - Jenkins, Sonar Check
• опыт ускорения моделей машинного обучения
• опыт работы с высоконагруженными системами.

Условия

• стабильная заработная плата и приятный годовой бонус, который выплачивается в конце декабря
• работа в отличном офисе в шаговой доступности от ст. Кутузовская (метро и МЦК).
• корпоративный спортзал, зоны отдыха, бильярд и настольный хоккей
• гибридный график с возможностью удаленной работы
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• обучение за счет компании и участие в конференциях
• дополнительное и приятное: льготная ипотека, корпоративная пенсионная программа, бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• инновационные проекты и амбициозные задачи, возможность использовать новейшие технологии и разрабатывать внутренние решения с нуля.