Требуемый опыт работы
От 1 года до 3 лет
Тип занятости
Полная занятость
График работы
Полный день
.
Обязанности
- разработка LLM агентов для copilot
- написание pipeline обработки данных и построения витрин
- работа с Airflow, написание DAG’ов
- построение и сопровождение конвейера данных и ETL-процессов для поддержания обеспечения качества данных
- конфигурация потоков данных из систем источников, их мониторинг, своевременную модификацию, оптимизацию
- оптимизация DAG’ов и другого существующего кода
- разработка и поддержка платформы исполнения AI моделей.
Требования
- опыт коммерческой разработки на Python не менее 2-х лет
- понимание принципов модели распределенных вычислений
- опыт разработки ETL / Self service ETL процессов
- опыт решения ETL/data engineering задач
- понимание устройства и функциональности СУБД (PostgreSQL, ClickHouse)
- опыт разработки сложных запросов на SQL
- развитые аналитические и коммуникативные навыки
- опыт работы в кросс-функциональной команде и командной разработки.
- опыт работы с инструментами производственного процесса (Jira, Confluence, BitBucket и т.п.).
Условия
- возможность строить успешную карьеру в крупнейшей команде информационной безопасности в стране
- система мотивации: оклад + годовой бонус
- льготное кредитование для сотрудников, в том числе ипотечная программа (на 4% выгоднее для каждого сотрудника)
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких родственников;
- бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
- профессиональное обучение (внешнее и внутреннее) и возможность участия в конференциях
- корпоративные фитнес-залы в офисах
- корпоративная пенсионная программа
- корпоративные и благотворительные мероприятия («Зеленый марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтерские программы и т.д.).
Вакансия опубликована 20.08.2024 в г. Москва.