В Wildberries мы активно развиваем рекомендательные системы, чтобы сделать наш продукт еще более удобным и полезным для пользователей

Команды работают над персональными и товарными рекомендациями, ищут точки роста продукта генерируют и тестируют новые гипотезы, раскатывают АБ тесты

Если интересуешься ML, у нас есть возможность поучаствовать в разработке и доработке алгоритмов, так как рядом находится команда сильнейших DS и ML инженеров!

Наш стек: python/go, airflow, redash/custom, hadoop, clickhouse, postgres, greenplum, elasticsearch, kafka, k8s, gitlab / CI tools.

Откликайся и сделаем самую крутую рекомендательную систему вместе!

Чем заниматься:

проводить исследования поведения продавцов, рекламодателей и потребителей;
оценивать A/B эксперименты, давать рекомендации и создавать инициативы;
разрабатывать новые и дорабатывать существующие дэшборды, строить прогнозы метрик;
создавать алерты на основании данных из дэшбордов;
проводить презентации с разбором бизнес-показателей;
формировать временные ETL и заказывать постоянные у Data Engineers;
участвовать в определении единой методологии метрик, определении единых разрезов, сегментов пользователей;
формировать документацию по дэшбордам, метрикам;
осуществлять расчёты по ad-hoc задачам;
заниматься наставничеством для новых младших коллег по команде

Мы ожидаем:

опыт работы в аналитике данных от 3 лет (идеально, если также был опыт работы в консалтинге), в том числе провели много важных для бизнеса исследований и оценивали, рекомендовали следующие шаги по A/B тестам;
опыт написания SQL кода;
навык написания качественного Python кода;
опыт работы с большими данными;

Условия:

Возможность работать удаленно из любой точки мира;
Работа в сильной команде data analytics, data engineers, data quality engineers, разработчиков Go/Python, системных аналитиков;
Сложные и интересные проекты (участие также и с нуля);
Оформление по ТК РФ в IT компанию с первого дня, также предоставляем другие виды оформления - ИП, ГПХ;
Современный стек, минимум бюрократии;
Бонусы компании: Партнерские программы по обучению и фитнесу, корпоративное питание для сотрудников в офисе.

Product Analyst (RecSys)