В команду разработки инструментов оценки и прогнозирования рисков (Сбербанк, блок Риски) ищем Python разработчика.

В совместной работе с аналитиками и датасайнтистами мы создаем промышленные продукты. На вход мы получаем ТЗ или прототип модели, затем подбираем подходящий стек технологий, фреймворков, инфраструктуру (где и как это будет запускаться).

Затем пишем промышленный код.

Примеры наших разработок:

- "калькулятор" стресс-тестирования банка. На основе макро-прогноза, оцениваем динамику финансовых показателей банка на больших горизонтах.

- модели прогноза резервов банка, расчет различных финансовых метрик

- инструменты визуализации и анализа кредитных сборов

Так как мы реализуем продукты со стадии прототипа до выхода в Prod, то задачи очень разнообразные. Что дает возможность погрузиться во множество технологий и узнать как устроен продакшн в больших компаниях.

Чем предстоит заниматься:

созданием витрин данных, постановкой процедур на расписание, мониторингом качества полученных данных
разработкой инструментов прогноза (Python проекты)
разработкой различных визуализаций и дашбордов
DevOps, настройкой пайплайнов по автоматической сборке и установке наших дистрибутивов на различные кластера.

Ждём от кандидата:

хорошие знания Python и ООП, умение проектировать ПО
умение работать с кодом в IDE (PyCharm, VS Code). Важен навык работы с кодом, умение его дебажить и писать к нему тесты
SQL, любой из диалектов
опыт обработки и анализа данных с Pandas/Polars
Git
PySpark, желательно
SqlAlchemy, желательно.

Что мы предлагаем:

комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская
стабильный оклад и официальное оформление
корпоративных спортзал и зоны отдыха
уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
ипотеку до сотрудников выгоднее до 4%
бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
корпоративную пенсионную программу.