Оплата не указана
Вакансия находится в архиве
Требуемый опыт работы
От 3 до 6 лет
Тип занятости
Полная занятость
График работы
Полный день
Наша команда готовит данные для обучения LLM GigaSalute - это версия GigaChat-а для интеллектуального ассистента Салют. Салют работает на всех умных устройствах от SberDevices, а также на других поверхностях (Сбербанк Онлайн, 2GIS и другие) и обрабатывает десятки миллионов запросов пользователей в день.
Обязанности
Наши задачи на проекте с LLM (GigaSalute):
· Готовим данные для всех продуктовых проектов внутри GigaSalute: диалоги для SFT, датасеты для обучения вспомогательных моделей.
· Придумываем и внедряем метрики оценки качества работы GigaSalute и вспомогательных моделей;
· Организуем всю разметку для GigaSalute: пишем DE пайплайны, делаем аналитику, пишем методологию;
· Инициируем и проводим совместно с командой ML различные эксперименты для улучшения модели GigaSalute;
· Обучаем модели для обработки данных. Например, классификаторы типов, сегментация документов и пр.
Базовые задачи для нашей вакансии:
· Пайплайн сбора тренировочных данных
· Пайплайн сбора разметки
· Написание пайплайнов анализа моделей перед выкаткой в продакшн, анализ моделей
· Скрипты расчета различных метрик
· Доработка внутренних инструментов команды
Требования
· Знаешь Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async - Pandas в разработке не используем);
· Умеешь работать с базами данных;
· Разбираешься в метриках: как ML, так и продуктовых;
· Знаешь математическую статистику, теорию вероятностей и умеешь применять их на практике.
· Если среди опыта есть подготовка данных для LLM - существенный плюс.
Условия
· Очень сильная молодая команда, с которой можно расти вместе
· Масштабные, сложные и разнообразные задачи
· Есть возможность напрямую влиять на развитие продукта Салют и результат для конечно пользователя
· Конкурентную компенсацию (оклад и премии по результатам деятельности)
· Свободный дресс-код
· Гибкий график для оптимального баланса работы и личной жизни
· Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека
· ДМС, страхование жизни
· Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи
· Льготные кредиты и корпоративные скидки
Контактная информация
СБЕР
Сайт: sber.ru
Почта: не указана
Вакансия опубликована 21.08.2024 в г. Москва.
Похожие вакансии
Не указана
Санкт-Петербург
Полный день
Подробное описание
11 июля
Не указана
Красноярск
Полный день
Подробное описание
31 июля