Привет! Мы в поисках Data scientist на проекты направления кредитно-платежных продуктов. Разрабатываем модели конверсии и дефолта, комплексные решения персонализации параметров предложений.

Наш стек: Python, Airflow, MLflow, Hadoop (Hive, Spark, etc.), Oracle Exadata (SQL, PL/SQL), Linux, Bash, Git

Какие задачи необходимо решать

Участие во всех этапах жизненного цикла ML-продуктов – от бизнес-анализа до имплементации и поддержки готовых решений
Генерация гипотез, дизайн и проведение A/B тестов
Разработка моделей машинного обучения на основе табличных данных (классификация, регрессия, uplift)
Написание production-ready кода для автоматизации офферинга
Оценка эффектов на бизнес-KPI как для существующих, так и для потенциальных решений

Что для этого нужно

Опыт работы в области Data Science от 2х лет
Уверенные знания алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений
Отличное владение инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения
Наличие успешно завершенных проектов с использованием технологий анализа данных и машинного обучения
Знания в области AB-тестирования и статистики

Будет плюсом:

Понимание принципов работы экосистемы Hadoop и опыт работы с ней (Hive, PySpark)
Опыт работы с Airflow
Опыт разработки дизайна и проведения A/B тестов для оценки эффектов от внедрения моделей
Опыт работы с кредитными продуктами