Мы в поиске Инженера по работе с большими данными в направление дата инжиниринга, который будет участвовать в значимых для инфраструктуры данных в Lamoda проектах.

Чем предстоит заниматься:

Разрабатывать и создавать лучшую на рынке платформу данных электронной коммерции нового поколения;
Проектировать и разрабатывать ETL пайплайны на Airflow для Spark, Streaming, Hive, Trino etl;
Оптимизировать действующие пайплайны и джобы на Spark - мониторить нагрузку на кластер и оптимальность затрачиваемых джобами ресурсов и если необходимо оптимизировать;
Обеспечивать качество данных в разных системах, проектировать платформу Data Quality - предоставлять заказчикам данных платформу quality чеков, мониторинга и алертинга о текущем состоянии данных;
Взаимодействовать с аналитиками и ML специалистами для создания/развертывания инструментов и наборов данных, соответствующих их вариантам использования - поддерживать регулярные связи с другими командами для развития платформы AB тестов и MLOps;
Анализировать и внедрять инструменты инжиниринга данных.

Мы ожидаем:

Опыт работы со стеком Hadoop (YARN, HDFS, HBase, Hive);
Опыт работы в Spark;
Знание систем контроля версий (git);
Опыт работы с Python;
Хорошее понимание СУБД, SQL;
Страсть к инженерным наукам и информатике вокруг данных.

Как плюс:

Опыт работы с Docker;
Опыт с Kafka.

Data engineer