Middle Data Scientist

Задачи:

• Разработка моделей предиктивной аналитики и их интеграция в создаваемые цифровые продукты
• Разработка и оптимизация алгоритмов предварительного анализа данных, кластеризации, выявление аномалий
• Инжиниринг объясняющих переменных, подбор прокси-показателей
• Проверка гипотез, оценка моделей регрессии и классификации
• Подготовка алгоритмов к передаче в промышленную эксплуатацию
• Интерпретация результатов моделирования
• Участие в проектах по развитию системы управления данными
• Развитие подразделения, компетенций команды, наставничество

• Высшее образование (информатика и вычислительная техника, математика, науки о данных, анализ данных в экономике, статический анализ)
• Опыт в машинном обучении и эконометрических исследований
• Профессиональное владение Python / R / SQL, опыт оптимизации алгоритмов
• Понимание современных подходов к управлению данными, инструментов BI-аналитики
• Аналитический склад ума и способность к самостоятельному решению задач
• Умение эффективно работать в команде и общаться с разработчиками и бизнес-стейхколдерами

• Стать частью динамичной профессиональной команды, чтобы вместе решать задачи федерального масштаба
• Корпоративную культуру, построенную на принципах открытости, поощрения инициативы и стремления к лидерству
• Современный комфортный офис
• Уровень оплаты труда по рынку, премирование, программа ДМС, спортивные активности