Junior Data Engineer

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

СБЕР

г. Москва

Требуемый опыт работы

Нет опыта

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Ключевые задачи:

- Разработка и оптимизация программного кода на языке Python для обработки данных в Hadoop и Spark

- Работа с большими объемами данных, включая их обработку, агрегацию и анализ

Навыки:

- Опыт работы с Python

- Базовые знания про Hadoop и Spark

- Понимание распределенной обработки данных

- Знание SQL

Мы предлагаем:

  • Deep diving в предметную область, много разработки по задачам имеющим прямой эффект на бизнес;
  • Возможность привносить новые идеи и нестандартные решения;
  • Сообщество D-people– поддержка, развитие и возможность учиться у профессионалов;
  • Достойную оплату труда;
  • Возможность расти в самой крупной DS-команде – пересматриваем доход каждые полгода));
  • Возможности саморазвития: оплата курсов популярных платформ, периодика;
  • ДМС, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников, льготная ипотека;
  • Скидки на услуги экосистемы Сбера и компаний-партнеров.

Приходи к нам, расти вместе с нами!

Ключевые навыки

Hive
Apache hadoop
Аналитическое мышление
Spark framework

Контактная информация

СБЕР

Сайт: sber.ru

Почта: не указана

Вакансия опубликована 22.08.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Middle

Москва

Полный день

Подробное описание

21 мая

#

Москва

Полный день

Подробное описание

6 февраля

#

Новосибирск

Удаленная работа

Подробное описание

23 апреля